Читать книгу "Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды - Адам Кучарски"

распространение идей в интернете казалось второстепенной проблемой. Три года спустя она уже была на первых страницах газет, и обеспокоенность распространением ложной информации – а также ролью соцсетей – стала причиной многочисленных правительственных расследований[626].

Постепенно мы все больше узнаем о заражении, и многие идеи, отточенные на исследованиях инфекционных болезней, теперь используются для анализа новых эпидемий. После финансового кризиса 2008 года центральные банки осознали, что структура сети может усиливать заражение; но эта теория была сформулирована исследователями венерических болезней еще в 1980–1990-е годы. Недавние попытки рассматривать насилие как инфекцию, а не просто результат действий «плохих людей», аналогичны отказу от бытовавшего в 1880–1890-х представления о том, что болезни вызываются «нездоровым» воздухом. Такие понятия, как репродуктивное число, помогают исследователям давать количественную оценку распространению инноваций и онлайн-контента, а методы, используемые для изучения геномных последовательностей патогенов, помогают разобраться в распространении и эволюции культурных явлений. В процессе исследований мы открываем новые способы ускорить распространение полезных идей и замедлить передачу вредных. Как и мечтал Рональд Росс в 1916 году, теория событий теперь помогает нам исследовать самые разные явления, от болезней и социального поведения до политики и экономики.

Нередко людям приходилось отказываться от привычных представлений об эпидемиях: например, о том, что необходимо избавиться от всех комаров, чтобы победить малярию, или вакцинировать всех людей, чтобы предотвратить эпидемию. Или от убеждения, что банковские системы по своей природе устойчивы, а контент в интернете чрезвычайно заразен. Кроме того, нам пришлось искать новые объяснения тому, почему на островах Тихого океана регистрируется синдром Гийена – Барре, почему компьютерные вирусы живут так долго, почему большинство идей распространяется медленнее, чем болезни.

В анализе эпидемий важнее всего вовсе не те случаи, когда мы оказываемся правы, а те моменты, когда мы понимаем, что ошиблись. Когда что-то не сходится, когда мы замечаем новую закономерность или когда исключение опровергает то, что мы считали правилом. Независимо от того, хотим ли мы распространить инновацию или победить инфекцию, до таких моментов мы должны дойти как можно раньше. Эти моменты позволяют нам обнаруживать цепочки передачи, выявлять слабые, недостающие или необычные звенья. Они заставляют нас оглядываться назад и выяснять, как развивались эпидемии в прошлом. А затем смотреть вперед, чтобы повлиять на их развитие в будущем.

Дополнительная литература

Если вы хотите глубже изучить проблемы, затронутые в книге, ниже приводится список рекомендуемых статей и книг. Для обеспечения воспроизводимости все данные доступны на сайте https://github.com/adamkucharski/rules-of-contagion.

1. Теория событий

Подробную информацию о теории механистического моделирования и таких понятиях, как коллективный иммунитет, можно найти в трех статьях Пола Файна: ‘Ross’s A Priori Pathometry – A Perspective’ (Proceedings of the Royal Society of Medicine, 1975); ‘John Brownlee and the measurement of infectiousness: an historical study in epidemic theory’ (Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 1979); ‘Herd Immunity: History, Theory, Practice’ (Epidemiological Reviews, 1993). Более строгое описание анализа Росса, а также его наследия см. в ‘Ross’s A Priori Pathometry – A Perspective’ (Proceedings of the Royal Society of Medicine, 1975); ‘John Brownlee and the measurement of infectiousness: an historical study in epidemic theory’ (Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 1979); ‘Herd Immunity: History, Theory, Practice’ (Epidemiological Reviews, 1993).

2. Паника и пандемия

В статье Дональда Маккензи и Тейлора Спирса ‘“The Formula That Killed Wall Street”?: The Gaussian Copula and the Material Cultures of Modelling’ (2012) приводится история моделей CDO. Работы Майкла Льюиса, Liar’s Poker: Rising Through the Wreckage on Wall Street (W. W. Norton & Company, 1989) и The Big Short: Inside the Doomsday Machine (W. W. Norton & Company, 2010), которые разделяют двадцать лет, объясняют, как начиналась торговля ипотечными продуктами и к какому хаосу она привела. В книге When Genius Failed: The Rise and Fall of Long-Term Capital Management (Random House, 2000) Роджера Ловенстайна описывается крах этого хедж-фонда.

В книге Seeking the Positives: A Life Spent on the Cutting Edge of Public Health (CreateSpace, 2015) Джон Поттерат подробно описывает свое исследование того, как сети социальных связей влияют на вспышки гонореи и других болезней, передающихся половым путем. Обзор моделей инфекционных заболеваний Мэтта Килинга и Реджа Рохани Modelling Infectious Diseases in Humans and Animals (Princeton University Press, 2007) стал для меня полезным учебником с того момента, как я впервые прочел его еще студентом.

Доклад Энди Холдейна ‘Rethinking the Financial Network’ (Bank of England transcript, 2009) стал своевременным замечанием о связи между экологией, эпидемиологией и финансовыми рынками. В его статье, написанной в соавторстве с Робертом Мэем, ‘Systemic risk in banking ecosystems’ (Nature, 2011), эти аспекты рассматриваются более подробно.

3. Фактор дружбы

В книге Connected: The Amazing Power of Social Networks and How They Shape Our Lives (HarperPress, 2011) Николаса Христакиса и Джеймса Фаулера описаны исследования динамики сетей социальных связей, в том числе работы, посвященные распространению ожирения и других явлений. В статье ‘Social contagion theory: examining dynamic social networks and human behavior’ (Statistics in Medicine, 2013) авторы отвечают на критику своей работы и рассматривают технические трудности оценки социального заражения. Книга Деймона Чентолы How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions (Princeton University Press, 2018) рассказывает о его анализе сложного заражения, а также о других открытиях, сделанных в результате масштабных исследований поведения. Статья ‘Randomized experiments to detect and estimate social influence in networks’ (Complex Spreading Phenomena in Social Systems, 2018) Шона Тейлора и Дина Эклза содержит полезный обзор методов изучения социального заражения.

С другими результатами исследований NATSAL можно ознакомиться в книге Дэвида Шпигельхальтера Sex by Numbers: What Statistics Can Tell Us About Sexual Behaviour (Wellcome Collection, 2015). Люси Аплин в своей работе ‘Culture and cultural evolution in birds: a review of the evidence’ (Animal Behaviour, 2019) дает обзор развития навыков у животных, прежде всего у птиц.

4. Что-то в воздухе

Идеи и конкретные примеры изучения распространения насилия, в том числе от Карла Белла, Гэри Слаткина и Шарлотты Уоттс, можно найти в статьях, опубликованных в сборнике Contagion of Violence: Workshop Summary, Forum on Global Violence Prevention (The National Academies Collection, 2013).

Книга Д. А. Хендерсона Smallpox: The Death of a Disease – The Inside Story of Eradicating a Worldwide Killer (Prometheus, 2009) содержит рассказ от первого лица о том, как применялись отслеживание контактов и кольцевая вакцинация в борьбе с оспой. В статье Нила Фергюсона и его коллег