Читать книгу "Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды - Адам Кучарски"

‘Planning for smallpox outbreaks’ (Nature, 2003) описаны методы моделирования оспы и других болезней, а также недостатки этих методов. В работе Аарона Кинга и его коллег ‘Avoidable errors in the modelling of outbreaks of emerging pathogens, with special reference to Ebola’ (Proceedings of the Royal Society B, 2015) содержится научное описание возможных проблем при прогнозировании вспышек инфекционных болезней.

Книга Кэти О’Нил Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (Penguin, 2016) посвящена предвзятостям и искажениям, присущим многим распространенным алгоритмам, в том числе используемым полицией. Работа Ханны Фрай Hello World: How to be Human in the Age of the Machine (Penguin, 2019) рассказывает о роли и опасности алгоритмов в современной жизни.

5. Вирусный эффект

Книга Дункана Уоттса Everything is Obvious: Why Common Sense is Nonsense (Atlantic Books, 2011) помогает понять, с какими трудностями связаны анализ и прогнозирование социального поведения в интернете. В его статье, написанной в соавторстве с Джейком Хофманом и Амитом Шармой, ‘Prediction and explanation in social systems’ (Science, 2017), подробно описаны технические аспекты этого исследования. В статье Джастина Чена и его коллег ‘Do Diffusion Protocols Govern Cascade Growth?’ (AAAI, 2018) на конкретных примерах рассматриваются составляющие репродуктивного числа онлайн-контента. Архив исследований Facebook (https://research.fb.com/publications) содержит ряд других статей, посвященных распространению поведения и контента в интернете.

Статья Уитни Филлипс ‘The Oxygen of Amplification: Better Practices for Reporting on Extremists’ (Data & Society, 2018) представляет собой ценный обзор попыток манипулирования средствами массовой информации и возможных способов противостоять этим попыткам. В книге Роджера Макнейми Zucked: Waking Up to the Facebook Catastrophe (HarperCollins, 2019) рассматриваются недостатки платформ соцсетей, в том числе подробно анализируется работа Тристана Харриса и Рене Диресты. В работе ‘Protecting elections from social media manipulation’ (Science, 2019) Синан Арал и Дин Эклз предлагают способы измерения масштабов онлайн-манипуляций и их возможного влияния на выборы.

6. Как завладеть интернетом

Более подробно о происхождении и последствиях атаки Mirai рассказывается в двух статьях Гаррета Граффа для Wired: ‘How a Dorm Room Minecraft Scam Brought Down the Internet’ (2017) и ‘The Mirai Botnet Architects Are Now Fighting Crime With the FBI’ (2018). В таких работах, как ‘ComputerViruses – Theory and Experiments’ Фреда Коэна (1984) и ‘How to 0wn the Internet in Your Spare Time’ Стюарта Стэнифорда и его коллег (Proceedings of the 11th USENIX Security Symposium, 2002), приведены технические подробности из истории компьютерных вирусов и червей. В книге Альберта Ласло Барабаши Linked: The New Science of Networks (Perseus, 2002) описана история теории сетей, а также влияние сетей на распространение вредоносных программ.

7. Отслеживание вспышек

В работе Дженнифер Гарди и Ника Ломана ‘Towards a genomics-informed, real-time, global pathogen surveillance system’ (Nature Reviews Genetics, 2018) показано, как методы секвенирования генома могут применяться для диагностики и отслеживания болезней. В статье ‘Outbreak analytics: a developing data science for informing the response to emerging pathogens’ (Philosophical Transactions of the Royal Society B, 2019) рассматривается применение теории и методов обработки данных во время эпидемий.

Две публикации Энтони Токара в блоге Neustar, ‘Differential Privacy: The Basics’ и ‘Riding with the Stars: Passenger Privacy in the NYC Taxicab Dataset’, содержат более подробное описание анализа поездок на нью-йоркских такси и его последствий (доступно по адресу https://research.neustar.biz). Книга Мэтью Салганика Bit By Bit: Social Research in the Digital Age (Princeton University Press, 2018) содержит обзор этических и логических проблем, с которыми сталкиваются современные исследователи социального поведения.

8. Некоторые проблемы

В книге Дэвида Самптера Outnumbered: From Facebook and Google to Fake News and Filter-bubbles (Bloomsbury, 2018) оценивается статистическая достоверность онлайн-алгоритмов, в частности на примере скандала с Cambridge Analytica. Книга Шинед Уолш и Оливера Джонсона Getting to Zero: A Doctor and a Diplomat on the Ebola Frontline (Zed Books, 2018) – это рассказ от первого лица о политических, логистических и социальных аспектах реагирования на эпидемию Эболы в Западной Африке.

Благодарности

Я хотел бы поблагодарить всех, кто не пожалел времени и поделился со мной своими знаниями и опытом, когда я готовил материал для этой книги. Это Люси Аплин, Ним Аринаминпати, Венди Баркли, Барбара Касу, Николас Христакис, Тоби Дейвис, Дин Эклз, Пол Файн, Джемма Гейган, Энди Холдейн, Хейди Ларсон, Розали Ликкардо Пакула, Кристиан Лам, Брендан Найхен, Эндрю Одлыжко, Уитни Филлипс, Джон Поттерат, Чарли Ромфорд, Гэри Слаткин, Брайони Суайр-Томпсон, Джейми Теграни, Мелисса Трейси, Алессандро Веспиньяни, Шарлотта Уоттс и Дункан Уоттс. Я также благодарю всех, кто помогал мне с историческими датами и документами: это Виктория Гранна и Элисон Форси из библиотечно-архивной службы Лондонской школы гигиены и тропической медицины, Лиина Халтгрен из Королевского института и Питер Винтен-Йохансен из John Snow Archive and Research Companion. Если в окончательном тексте остались ошибки, в этом только моя вина.

Мне повезло иметь потрясающих наставников, которые не только помогали мне развиваться как исследователю, но и поощряли мое общение с широкой аудиторией; это Джулия Гог из Кембриджского университета, Стивен Райли из Имперского колледжа Лондона и Джон Эдмундс из Лондонской школы гигиены и тропической медицины. Огромное спасибо многим другим соавторам и коллегам, с которыми я работал все эти годы и у которых многому научился. Идеи этой книги в значительной степени почерпнуты из бесед с моими блестящими коллегами из Центра математического моделирования инфекционных болезней при Лондонской школе гигиены и тропической медицины. Я столкнулся с проблемой, знакомой всем авторам научно-популярной литературы: хороших исследований гораздо больше, чем может вместить книга. И поэтому отсутствие в ней упоминаний некоторых людей и проектов вовсе не отражает моего мнения о качестве их работы.

Я также хочу поблагодарить всех, кто участвовал в работе над книгой. Мои превосходные редакторы Сесили Гейфорд из Profile и Фрэн Барри из Wellcome Collection всегда предлагали мне ценные идеи. Я благодарю Джо Стейнса за вычитку окончательного варианта рукописи, а также моего агента Питера Таллака за поддержку и советы на протяжении последних нескольких лет. Я благодарен моим родителям за комментарии к черновикам, а также Клэр Фрейзер, Рейчел Хамби, Муниру Джахангиру, Стивену Райсу и Грэму Уилеру за отзывы о первых главах. И наконец, я хотел бы поблагодарить мою жену Эмили, с которой познакомился, когда писал предыдущую книгу, и на которой женился во время работы над этой.

Об авторе

АДАМ КУЧАРСКИ (р.1986) – доцент Лондонской школы