Читать книгу "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - Ник Бостром"

Параллельно с задачей обучения работников-шаблонов выполнению определенных функций огромные усилия будут прилагаться с целью совершенствования технологии их эмуляции. Успехи в этом направлении были бы даже более ценными, чем успехи в обучении индивидуальных работников-шаблонов, поскольку улучшение технологии эмуляции применимо ко всем работникам-эмуляторам (и, потенциально, к другим имитационным моделям тоже), а не только к занятым в одной определенной области. Можно направить огромные ресурсы на поиск вычислительных коротких путей, позволяющих создавать эмуляторы более эффективно, а также разрабатывать нейроморфные и полностью синтетические архитектуры ИИ. Эти исследования, вероятно, проводились бы тоже эмуляторами, запущенными на очень быстрой аппаратной основе. В зависимости от стоимости вычислительной мощности могли бы круглосуточно работать миллионы, миллиарды или триллионы имитационных моделей мозга самых проницательных исследователей-людей (или их улученных версий), раздвигая границы машинного интеллекта; некоторые из них могли бы действовать на порядки быстрее, чем биологический мозг[417]. Это весомая причина полагать, что эра человекоподобных эмуляторов будет короткой — очень короткой по звездному времени — и что ей придет на смену неизмеримо превосходящий их искусственный интеллект.

Мы уже перечислили несколько причин, по которым работодатели эмуляторов могут периодически выбраковывать свои стада: колебания спроса на работников различного вида деятельности; экономия на времени отдыха и сна; появление новых усовершенствованных шаблонов. Еще одной причиной могут быть соображения безопасности. Чтобы имитации-работники не вынашивали враждебные планы и не плели заговоры, эмуляторы, занятые на особенно важных позициях, могли бы запускаться на ограниченное время с частым сбросом к исходному состоянию готовности[418].

Эти исходные состояния, к которым будут возвращать настройки эмуляторов, следует очень тщательно готовить и перепроверять. Типичный эмулятор с коротким жизненным циклом, которого оптимизировали с точки зрения его лояльности и производительности, мог бы чувствовать себя на следующее утро просто хорошо отдохнувшим. Он помнил бы, что после многих (субъективных) лет интенсивного обучения и отбора стал лучшим среди своих однокашников, что только что набрался сил в отпуске, выспался, прослушал воодушевляющую побудительную речь и бодрую музыку, и теперь ему не терпится сделать максимум возможного для своего работодателя. Его мало беспокоят мысли о неотвратимой смерти в конце рабочего дня. Эмуляторы, страдающие страхом смерти и прочими неврозами, менее продуктивны и потому не могут быть отобраны в качестве шаблона[419].

В высшей степени тяжелый труд как высшая степень счастья

Оценивая желательность подобных гипотетических ситуаций, важно принимать во внимание гедонистическое состояние среднего эмулятора[420]. Страдать или наслаждаться будет типичный работник-эмулятор, выполняя свою трудную работу?

Нам не следует поддаваться соблазну проецировать собственные чувства и ощущения на воображаемого цифрового работника. Вопрос не в том, были бы вы счастливы, если вам пришлось бы постоянно трудиться и не иметь возможности видеться со своими любимыми, — это ужасная судьба, спору нет.

Несколько правильнее было бы взять за основу гедонистический опыт современных людей в течение обычного рабочего дня. Во всем мире проводились исследования, в ходе которых респондентам задавали вопрос, насколько они счастливы, и большинство выбирало ответы от «довольно счастливы» до «очень счастливы» (средний балл 3,1 на шкале от 1 до 4)[421]. Исследования среднего эмоционального состояния, в которых у респондентов спрашивали, какие из положительных или отрицательных эмоций они испытывали недавно, как правило, дают аналогичные результаты (средний балл 0,52 по шкале от –1 до 1). Есть небольшая зависимость среднего субъективного благополучия от размера ВВП на душу населения страны[422]. Однако было бы ошибкой экстраполировать эти данные на гедонистическое состояние будущих работников-эмуляторов. Одна из причин заключается в том, что их условия будут совершенно другими: с одной стороны, они могут работать гораздо больше; с другой, они будут свободны от болезней, мышечной боли, голода, неприятных запахов и многого другого. Хотя такие соображения не говорят о главном. Гораздо важнее, что их ощущение наслаждения можно легко корректировать при помощи цифрового эквивалента лекарств или нейрохирургии. Это значит, что было бы ошибкой делать выводы о гедонистическом состоянии будущих эмуляторов на основании внешних условий их жизни, тем более представляя себя на их месте. Гедонистическое состояние — вопрос сознательного выбора. В модели, которую мы сейчас обсуждаем, этот выбор за своих работников делает владелец капитала, стремящийся максимизировать доходность своих инвестиций в тружеников-эмуляторов. Соответственно вопрос, насколько счастливы они будут, сводится к выяснению, какие гедонистические состояния наиболее продуктивны (для решения различных задач, которые будут поставлены перед этими имитационными моделями).