Читать книгу "Воля и самоконтроль. Как гены и мозг мешают нам бороться с соблазнами - Ирина Якутенко"

Ученые оценивали так называемую аллостатическую нагрузку, или попросту износ организма. Его главные показатели – давление, индекс массы тела (ИМТ) и концентрация связанных со стрессом гормонов: кортизола, адреналина и норадреналина. По всем этим показателям волевые подростки заметно обгоняли безвольных58. Причем износ оказался тем выше, чем беднее была семья испытуемого [32]. В 2015 году те же исследователи выяснили, что эти внешние признаки повышенной нагрузки на организм коррелируют с внутренними – эпигенетическими – маркерами старения. Чем старше человек, тем больше его генов "выключаются" при помощи метильных меток. И выяснилось, что у волевых афроамериканских подростков из бедных семей реальный уровень метилирования не соответствовал их биологическому возрасту. Иначе говоря, организм таких молодых людей старел быстрее, чем организм их товарищей, которые не утруждали себя, сдерживая сиюминутные желания. Исследователи полагают, что ускоренное старение, проявляющееся на эпигенетическом уровне, – следствие постоянно "взвинченной" гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы (ГГНС) волевых бедных подростков, которые пытаются пробиться в жизни, а не плывут по течению.

Так что GxE играет злую шутку не только с теми, кому достались "плохие" варианты "генов самоконтроля": если вы бедны, то хорошо развитые навыки противостоять искушениям хоть и помогут вырваться из нищеты, но, с высокой вероятностью, погубят здоровье и состарят вас раньше времени. Пока неясно, в какой степени можно переносить результаты, полученные на нищих афроамериканских подростках, на других людей. Но огромное множество других данных, приведенных в этой книге, показывают, насколько важно планировать жизнь так, чтобы реже усмирять лимбическую систему – т. е. стремиться избегать встречи с соблазнами, а не героически бороться с уже разгоревшимся желанием.

Литература

1. Routh V. H. Glucose Sensing Neurons in the Ventromedial Hypothalamus // Sensors (Basel, Switzerland). 2010; 10 (10), 9002–9025.

2. Symmonds M., Emmanuel J. J., Drew M. E., Batterham R. L., & Dolan R. J. Metabolic State Alters Economic Decision Making under Risk in Humans // PLoS ONE. 2010 Jun 16;5 (6): e11090.

3. Gailliot M. T., Baumeister R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior // Personality & social psychology bulletin. 2007 Feb; 33 (2): 173–86.

4. Oaten M. & Cheng K. Improved Self-Control: The Benefits of a Regular Program of Academic Study // Basic and Applied Social Psychology. 2006; 28 (1): 1–16.

5. Mischel W. The Marshmallow Test: Mastering Self-Control // Little, Brown and Company. 2014. ISBN 10: 0316230871.

6. Wise P. M., Nattress L., Flammer L. J., Beauchamp G. K. Reduced dietary intake of simple sugars alters perceived sweet taste intensity but not perceived pleasantness // American Journal of Clinical Nutrition. 2016 Jan; 103 (1): 50–60.

7. Gawrilow C., Gollwitzer P. M. & Oettingen G. If-Then Plans Benefit Delay of Gratification Performance in Children With and Without ADHD // Cognitive Therapy and Research. 2011; 35: 442–455.

8. Gawrilow C., Gollwitzer P. M. & Oettingen G. If-Then Plans Benefit Executive Functions in Children with ADHD // Journal of Social and Clinical Psychology. 2011; 30 (6).

9. Schulteiss O. C. & Brunstein J. C. An implicit motive perspective on competence // A. J. Elliot & C. Dweck (Eds.), Handbook of competence and motivation (pp. 31–51). 2005, New York: Guilford.

10. Hershfield H. E., Goldstein D. G., Sharpe W. F., Fox J., Yeykelis l., Carstensen l.L. & Bailenson J. N. Increasing saving behavior through age-progressed renderings of the future self // Journal of Marketing Research. 2011: 48, S. 23–37.

11. Ersner-Hershfield H., Wimmer G. E., & Knutson B. Saving for the future self: Neural measures of future self-continuity predict temporal discounting // Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2009: 4 (1), 85–92.

12. Chen K. M. The Effect of Language on Economic Behavior: Evidence from Savings Rates, Health Behaviors, and Retirement Assets. // American Economic Review. 2013; 103 (2): 690–731.

13. Soutschek A., Ruff C. C., Strombach T., Kalenscher T., & Tobler P. N. Brain stimulation reveals crucial role of overcoming self-centeredness in self-control // Science Advances. 2016, 2 (10), e1600992.

14. Melby-Lervåg M., Hulme C. Is working memory training effective? A meta-analytic review // Developmental psychology. 2013 Feb; 49 (2): 270–91.

15. Vorhees C. V., & Williams M. T. Morris water maze: procedures for assessing spatial and related forms of learning and memory // Nature Protocols. 2006: 1 (2), 848–858.

16. Hamid A. A., Pettibone J. R., Mabrouk O. S., Hetrick V. L., Schmidt R., Vander Weele C. M., Hamid A.A., Pettibone J.R., Mabrouk O.S., Hetrick V.L., Schmidt R., Vander Weele CM., Kennedy R.T., Aragona B.J., Berke J. D. Mesolimbic Dopamine Signals the Value of Work // Nature Neuroscience. 2016: 19 (1), 117–126.

17. Schulteiss O. C. & Rohde W. Implicit power motivation predicts men's testosterone changes and implicit learning in a contest situation // Hormones and behavior. 2002 Mar; 41 (2): 195–202.

18. Esch T. & Stefano G. B. The neurobiology of pleasure, reward processes, addiction and their health implications // Neuroendocrinology letters. 2004 Aug; 25 (4): 235–51.

19. Barker R. A., Drouin-Ouellet J. & Parmar M. Cell-based therapies for Parkinson disease – past insights and future potential // Nature Reviews Neurology. 2015; 11 (9), 492–503.

20. Wessel J. R., Conner C. R., Aron A. R. & Tandon N. Chronometric electrical stimulation of right inferior frontal cortex increases motor braking // Journal of Neuroscienceю 2013; 3 (50), 19611–19619.

21. Park D. W. et al. Graphene-based carbon-layered electrode array technology for neural imaging and optogenetic applications // Nature Сommunications. 2014; 5: 5258.

22. Ramirez S., et al. Creating a false memory in the hippocampus // Science. 2013; 341 (6144), 387–391.

23. Choi M., Choi J. W., Kim S., Nizamoglu S., Hahn S. K., Yun S. H. Light-guiding hydrogels for cell-based sensing and optogenetic synthesis in vivo // Nature photonics. 2013; 7 (12), 987–994.

24. Barnett W. S., Kwanghee J., Yarosz D. J., Thomas J., Hornbeck A., Stechuk R., Burns S. Educational effects of the Tools of the Mind curriculum: A randomized trial // Early Childhood Research Quarterly. 2008; 23 (3), 299–313.

25. Diamond A., Barnett W. S., Thomas J., Munro S. Preschool Program Improves Cognitive Control // Science. 2007; 318 (5855), 1387–1388.

26. Wilson S. J., & Farran, D. C. (2012). Experimental Evaluation of the Tools of the Mind Preschool Curriculum. Paper presented at the Society for Research on Educational Effectiveness, Washington, DC.