Читать книгу "Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы - Мартин Форд"

Кроме того, даже если подход с использованием смешанных команд из людей и машин способен обеспечить преимущество в будущем, сохраняет актуальность вопрос о готовности работодателей инвестировать в реализацию этого преимущества. Несмотря на все лозунги и слоганы, которыми корпорации пичкают своих сотрудников, правда в том, что большинство компаний не готовы доплачивать кругленькие суммы за показатели производительности «мирового уровня», когда речь идет о выполнении больших объемов более или менее рутинной работы в рамках повседневной деятельности. Если у вас есть какие-либо сомнения на этот счет, я бы предложил вам попробовать позвонить вашему интернет-провайдеру. Бизнес будет вкладывать деньги в те направления, которые имеют критически важное значение для его основной деятельности, — другими словами, в те виды деятельности, которые обеспечивают ему конкурентное преимущество. В общем все, как и прежде. Да и к тому же — и это важнее — нет и речи о привлечении новых людей. Работники, которых компании, вероятнее всего, будут нанимать, чтобы вооружить последними технологическими новинками, — это те же самые люди, которым и сегодня не грозит безработица. Речь идет о небольшом количестве самых отборных сотрудников. В своей книге 2013 г. «Среднего более не дано» (Average Is Over)[33] экономист Тайлер Коуэн цитирует одного из знатоков шахматного фристайла, который называет лучших игроков продуктами «генетической аномалии»{170}. Вряд ли можно расценивать его слова как подтверждение идеи о том, что взаимодействие машины и человека является универсальным решением для всех, кто лишится своей рутинной работы. Не будем также забывать и о проблеме офшоринга, о которой говорилось выше. Среди 2,6 млрд жителей Индии и Китая найдется немало тех, кто сделает все, чтобы получить место в элите наемных сотрудников.

Кроме того, есть достаточные основания полагать, что многие из рабочих мест, предполагающих взаимодействие с машинами, будут существовать относительно недолго. Вспомним пример WorkFusion и то, как разработанные этой компанией алгоритмы машинного обучения постепенно автоматизируют все больше и больше видов работ, выполняемых фрилансерами. Подводя итог, приходится констатировать: если вам доведется работать в связке с интеллектуальной программной системой или под ее руководством, то — осознаете вы это или нет — вы сами научите ее всему, что вы знаете и умеете, и в конечном итоге она вас заменит.

Еще одно наблюдение: во многих случаях претендентов на рабочие места, связанные с взаимодействием с машинами, ждет горькое разочарование — как говорится, «будь осторожен в своих мечтах». Чтобы понять, о чем идет речь, давайте рассмотрим в качестве примера ситуацию, складывающуюся сейчас с раскрытием информации в области права. Когда корпорация становится участником судебного разбирательства, перед ней встает задача тщательного изучения огромного количества внутренней документации с целью поиска той, которая потенциально может иметь отношение к рассматриваемому в суде делу. По правилам эта информация должна быть в обязательном порядке передана другой стороне разбирательства. Даже малейшее несоблюдение этих правил влечет за собой серьезные правовые последствия. Одним из парадоксов эпохи электронной документации является то, что само число таких документов, в особенности в форме сообщений электронной почты, очень сильно выросло по сравнению с эрой печатных машинок и бумаги. Для работы с этим несметным числом документов юридические фирмы применяют новые методики.

Первый подход предполагает полную автоматизацию. Речь идет о так называемом ПО типа e-Discovery, в основе которого лежат мощные алгоритмы, способные анализировать миллионы электронных документов и автоматически отбирать среди них все, что имеет отношение делу. Эти алгоритмы не ограничиваются простым поиском по ключевым словам: зачастую в них применяются методы машинного обучения, которые могут находить в тексте необходимые концепты независимо от их формулировки{171}. Прямым следствием внедрения этого подхода стало исчезновение большого количества рабочих мест для юристов и их помощников, когда-то тративших все свое время на разбор бесконечных коробок с бумажной документацией.

Также получил распространение и другой подход: юридические фирмы передают работу по поиску подлежащей раскрытию документации специальным компаниям, которые нанимают толпы выпускников юридических факультетов. Все эти выпускники — жертвы лопнувшего «пузыря» в сфере юридического образования. Не имея возможности найти полноценную работу в качестве юристов — и часто изнывая под бременем неподъемных выплат по образовательным кредитам, — они нанимаются операторами по обработке документов. Каждый из них сидит перед монитором, на котором непрерывным потоком отображаются документы. Помимо документа на экране есть две кнопки: «Соответствует» и «Не соответствует». Несостоявшиеся юристы просматривают документ на экране и щелкают нужную кнопку. После этого появляется новый документ и т. д.{172} Бывает, что им приходится просматривать до восьмидесяти документов в час{173}. У этих молодых юристов нет никаких шансов оказаться в зале суда, научиться чему-то новому и добиться чего-то в профессии — никакого движения вперед. Вместо этого они вынуждены — час за часом — щелкать кнопки «Соответствует» и «Не соответствует»[34].