Читать книгу "Интернет вещей. Новая технологическая революция - Мачей Кранц"

• Определение местоположения. Технологии IoT могут помочь при поиске и установлении местонахождения людей, животных и предметов. Спектр их применения довольно широк: поиск рабочих на опасных производствах, включая нефтеперегонные заводы, рудники и нефтяные месторождения; поиск пропавших детей и пожилых людей; определение местонахождения находящихся под угрозой исчезновения видов в национальных парках или коров на фермах. Кроме того, они могут быть полезны подрядчикам, которые то и дело теряются в бесконечных лабиринтах магазина товаров для ремонта в попытке разыскать конкретную вещь, и работникам, которым приходится постоянно определять местоположение инструментов и другого оборудования на огромной стройке. Не стоит забывать и приводившееся в пример тяжелое оборудование, которое сдается в аренду в Индии. К другим сферам применения относятся управление материально-техническими ресурсами и умное производство, где все элементы имеют IP-адрес, по которому их местоположение можно определять в реальном времени. Есть и другие бизнес-возможности, связанные с IoT-технологиями определения местоположения: помните цифровую рекламную платформу компании Veniam в такси и автобусах?

• Роботы. Сегодня роботы используются уже не только в цехах: с их помощью проводят инспекции и ремонтные работы в опасных средах, таких как токсичные резервуары. Робототехника быстро развивается, общедоступными становятся все новые типы роботов. Один из примеров – коботы (от англ. collaboration robots), способные работать рядом с человеком и вместе с ним.

• Искусственный интеллект (ИИ). Теперь давайте добавим роботам интеллекта: представьте, что вам больше не надо отправлять двух сотрудников на изучение и диагностику потенциальной проблемы в шахте, потому что вы можете отправить робота, который не только диагностирует проблему, но и примет разумное решение относительно ее устранения, проконсультировавшись с командой экспертов или опираясь на собственные суждения. Я думаю, что со временем умные роботы станут нашими коллегами, будут вместе с нами работать над автоматизированными задачами и вносить свой вклад, принимая сложные интеллектуальные решения. Это одновременно радует и пугает. Умные роботы – лишь одна из зон фокуса ИИ. Машинное обучение и недавно усовершенствованные техники глубокого обучения создают условия для всевозможных новых применений IoT, от видеоаналитики и самообучающихся сетей до предиктивной аналитики оборудования в реальном времени.

• Контекстно-зависимые приложения. Потребительские компании уже предлагают такие услуги. К примеру, приложение-карта на смартфоне может определять, что вы собираетесь домой, и заранее сообщать вам о ситуации на дорогах, говоря, что вы доберетесь примерно за 24 минуты. Теперь представьте, какие возможности дает зависимость от контекста в бизнес-среде. Как мы уже обсуждали, комбинируя прогноз погоды, историю ветра, закономерности спроса на электроэнергию, характеристики используемых материалов и тому подобные параметры, ветряная электростанция может заранее принимать интеллектуальные решения о том, какие блоки включать и когда делать паузы, тем самым оптимизируя генерацию энергии при максимизации срока службы оборудования.

• Мобильные приложения (где угодно, когда угодно). Не знаю, как вы, но я зависим от своего смартфона. При этом на производстве мне все равно приходится использовать стационарный интерфейс, связывающий человека с машиной. Не только я, но и многие другие, включая миллениалов, которые выросли с этими устройствами, хотят использовать для этой связи планшеты и телефоны. И отрасль движется в этом направлении.

• Беспилотные автомобили. Хотя создать полностью автономный, готовый перевозить пассажиров беспилотный автомобиль 5-го уровня удастся, возможно, еще не скоро (несмотря на то, что все крупные игроки, от Ford и Tesla до Uber, спешат начать испытания и пробные запуски), беспилотные грузовики уже становятся реальностью. Вероятно, вы уже видели в новостях сюжеты о парках беспилотных грузовиков, которые тестируются по всему миру. Гораздо проще программировать грузовики, которые курсируют по шоссе из одной точки в другую, и управлять беспилотным автопарком, чем предвидеть все проблемы, возникающие с пассажирскими транспортными средствами. Следовательно, мы скоро увидим, как беспилотные грузовики доставляют грузы и становятся неотъемлемой частью экосистемы поставок в реальном времени.

• Доступные элементы. Представьте, как будут выглядеть ваша производственная цепочка и ваш завод, если каждый их элемент окажется снабжен IPv6-адресом. Как вы станете управлять производством? Как упростите свои внутренние процессы? Готовьтесь, это уже не за горами.

Вы можете себе представить, как ваша организация работает в одном из перечисленных выше направлений? Расслабьтесь, это столь же приятно, сколь и волнующе.

Я дал вам возможность поразмыслить, как IoT изменит ваше предприятие и вашу карьеру. Должно быть, вам теперь кажется, что вашей организации ни за что не справиться с такими масштабными изменениями. Но не бойтесь: следующая глава посвящена управлению изменениями. И вам это под силу.

Глава 7

Внедрение IoT в вашу организацию – управление изменениями

Обычно люди не любят перемен. Перемены нарушают знакомый и привычный ход вещей. Они заставляют вас переосмысливать привычные действия, которые раньше не требовали обдумывания, знакомиться с новыми процессами и процедурами. Они часто требуют приобретения новых навыков. Однако перемены неизбежны. Со временем все меняется. Становясь взрослыми, мы понимаем это, пусть даже оно и не всегда нам нравится и мы не всегда согласны с новым курсом, который задают перемены. Однако они неизбежны, поскольку мир находится в динамике.

IoT выступает как агентом радикальных перемен, так и результатом глобальных сил, которые подталкивают перемены. Вспомните, как автомобиль положил конец эпохе лошадей и повозок, а затем изменил современное общество как в хорошую, так и в плохую сторону, но в основном все же в хорошую. Вы можете хотя бы представить, какой бы была ваша жизнь, если бы не было ни автомобилей, ни автомобильной инфраструктуры, которая ее поддерживает? Подобным образом облако и интернет положили конец эпохе закрытых компьютерных технологий, заменив их информацией из интернета и облака, открытой для всех, всегда, в любом месте. Просто представьте, как бы вы жили и работали в отсутствие интернета.

Развивающийся IoT ведет к новым переменам в бизнесе и обществе. Уверен, полтора столетия назад многим пришлось не по нраву пришествие автомобиля. Но как только Генри Форд и несколько других пионеров автомобилестроения запустили автомобиль в массы, пути назад уже не было. IoT приводит к изменениям того же масштаба, включая очередной переворот в транспортной отрасли, и у нас нет иного выбора, кроме как адаптироваться к ним. Но зачем ограничиваться одной адаптацией? Давайте извлечем максимум выгоды из IoT. Давайте как можно быстрее попробуем заработать на нем как можно больше. Поэтому я и написал эту книгу.

Решение подрыва банкоматов

Один африканский банк страдал от серьезной проблемы с грабежами определенного типа банкоматов. Одни воры устанавливали фальшивые банкоматы, другие меняли сканеры карт, третьи с помощью ломов и перфораторов взламывали сам банкомат, чтобы добраться до спрятанных внутри денег. Деньги пропадали, но хотя бы отделения банка оставались относительно целыми. Однако одна группа грабителей взяла на вооружение другой подход: они использовали перфораторы и отбойные молотки, чтобы выдолбить за банкоматом полость, закладывали туда динамит, взрывали все отделение, после чего заходили и забирали деньги. Банк теперь терял и деньги, и банкоматы, и помещения, что было совсем неприемлемо. После нескольких таких инцидентов банк твердо вознамерился найти решение.