Читать книгу "Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы - Мартин Форд"

Эта S-образная траектория, подразумевающая в конечном итоге переход от ускоряющегося — экспоненциального — роста к стабилизации, по сути дела, показывает, что происходит практически с любой технологией в процессе ее эволюции. Разумеется, мы знаем, что к концу Второй мировой войны на сцену вышла принципиально иная технология авиастроения. Реактивные самолеты, которые появились в скором времени, обеспечивали такие технические показатели, которые были просто недостижимы для любого самолета на пропеллерной тяге. Реактивные двигатели положили начало новой эпохе в развитии технологий авиастроения: их развитие шло по собственной S-образной кривой. На рис. 3.1 представлена графическая интерпретация этого перехода.

Если мы хотим радикально ускорить темпы внедрения инноваций в области проектирования авиатехники, нам придется найти еще одну S-образную кривую, отражающую траекторию развития технологии, которая не только обеспечит превосходство по техническим показателям, но и будет экономически жизнеспособной[19].

Проблема, разумеется, в том, что на данный момент такой новой кривой просто не существует. Допустим, этой прорывной технологии нет даже за забором «Зоны 51»[20]; тогда для перехода к новой S-образной кривой потребуется по-настоящему гигантский скачок вперед — впрочем, такая кривая, может быть, вообще не существует.

В данном случае критическое значение имеет то, что, даже несмотря на многие другие факторы, такие как уровень научно-исследовательских разработок и инвестиций или наличие необходимой нормативной базы, которые, безусловно, влияют на относительные позиции S-образных кривых, самый важный фактор, обойти который просто невозможно, — это набор физических законов, задающих жесткие рамки развития конкретных технологий. У нас пока нет новой прорывной технологии авиастроения, и во многом это обусловлено физическими законами и ограничениями, которые они накладывают на имеющиеся у нас научные и технические возможности. Если мы хотим увидеть еще один период стремительного внедрения инноваций в разных областях мира технологий, т. е. что-то похожее на период с 1870 по 1960 г., нам придется найти новые S-образные кривые в каждой из них. Очевидно, что сделать это совсем непросто.

Впрочем, один весомый повод для оптимизма у нас есть — благотворное влияние прогресса в области информационных технологий на научно-исследовательскую деятельность в других областях. Применение компьютеров уже привело к преображению многих сфер. Без их вычислительной мощи ни о какой расшифровке генома человека даже не было бы речи. Компьютерное моделирование и проектирование также значительно расширило возможности для экспериментирования с новыми идеями в различных отраслях научных исследований.

Одним из примеров успеха, достигнутого с помощью информационных технологий и имеющего колоссальное значение для каждого из нас, является использование мощи вычислительных систем в нефтегазовой отрасли. Когда поставки нефти и газа из легкодоступных месторождений начали сокращаться по всему миру, новые методы, такие, например, как трехмерное моделирование залежей полезных ископаемых, стали незаменимым инструментом выявления новых запасов. Например, у государственной нефтяной компании Aramco в Саудовской Аравии есть собственный огромный вычислительный центр с мощнейшими суперкомпьютерами, который играет важную роль в обеспечении непрерывных поставок нефти. Думаю, многие не поверят, если им сказать, что между способностью поставщиков удовлетворять — по крайней мере до настоящего времени — растущий мировой спрос на энергоносители и законом Мура существует прямая связь.

С изобретением микропроцессора наши возможности по выполнению вычислений и обработке информации возросли многократно. Компьютеры, которые когда-то были массивными, медленными и дорогими и которых было очень мало, подешевели, прибавили в мощности и распространились повсюду. Если умножить прирост производительности одного компьютера с 1960 г. на количество новых микропроцессоров, появившихся с того времени, результат окажется настолько огромным, что его будет почти невозможно вычислить. Вряд ли можно допустить, что такой громадный рост общей вычислительной мощности в конечном итоге не приведет к серьезным последствиям в различных отраслях науки и техники. Тем не менее законы природы по-прежнему остаются ключевым фактором, определяющим точки на технологических S-кривых, которые мы должны достичь, чтобы получить по-настоящему революционные инновации. Вычислительная мощь не способна изменить эту реальность, но она может помочь исследователям заполнить некоторые лакуны.

Экономисты, верящие в то, что мы вступили в стадию стабилизации без прогресса, обычно не сомневаются в наличии связи между темпами внедрения инноваций и всеобщим процветанием; тем самым подразумевается, что, если мы сможем придать новый импульс развитию по широкому кругу направлений, медианный доход снова начнет расти в реальном исчислении. Мне кажется, есть достаточно причин задуматься о том, что все может сложиться совсем иначе. Чтобы понять, почему это так, давайте выясним, что придает уникальность информационным технологиям и как они взаимосвязаны с инновациями в других областях.

Что делает информационные технологии особенными

Непрерывный рост производительности аппаратной начинки компьютеров на протяжении нескольких десятилетий указывает на то, что каким-то чудом нам удается оставаться на крутом участке S-образной кривой значительно дольше, чем в случае с любой другой технологией. Однако в реальности развитие компьютеров по закону Мура можно представить в виде лестницы с S-образными кривыми в качестве ступеней, каждая из которых отражает определенный этап в эволюции технологий производства полупроводников. Например, литографический процесс получения элементов интегральных микросхем изначально был основан на методах фотолитографии. Когда размер отдельных элементов уменьшился до такой степени, что длина волны видимого света уже была слишком велика, чтобы обеспечить дальнейшее развитие, полупроводниковая промышленность перешла к рентгеновской литографии{104}. График на рис. 3.2 дает схематичное представление об эволюции технологии как последовательности переходов от одной S-образной кривой к другой.