Читать книгу "Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов - Карл Андерсон"

Кен Рудин, глава аналитики социальной сети Facebook, уверен[57]:

С помощью науки, технологий и статистики можно найти ответы, но по-прежнему большим искусством остается умение задавать правильные вопросы… Сегодня недостаточно нанимать людей с научной степенью в области статистики. Нужно быть уверенным, что у этих людей есть деловая хватка. Мне кажется, деловой подход становится самым важным активом и критическим навыком, которым должен обладать каждый аналитик.

Как понять, есть ли у кандидата на позицию аналитика это качество? В ходе собеседования не концентрируйтесь только на том, как рассчитать тот или иной показатель. Предложите потенциальному сотруднику практический случай из вашего бизнеса и спросите, на какие показатели он бы обратил внимание в этом конкретном случае. Вам все будет ясно из его ответа.

Еще один инструмент

С точки зрения практических навыков, без всяких сомнений, большинство аналитиков во всем мире использует в своей работе Microsoft Word, Excel и PowerPoint в качестве основных инструментов. Они доказали свою эффективность. Тем не менее поразительно, как может сказаться на продуктивности применение нескольких дополнительных инструментов.

Далее мы рекомендуем вам бросить вызов. Если вы аналитик, бросьте вывоз самому себе: в течение следующего месяца или квартала освойте еще один инструмент или программу. Если вы руководите аналитиками, поставьте перед ними такую задачу. Попробуйте и увидите, какой будет результат. Вы будете удивлены.

Стоит обратить внимание на следующие аспекты.

РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

R представляет собой популярную среду для осуществления статистических вычислений и располагает исключительными библиотеками визуализации данных (такими как ggplot2)[58]. Например, можно прочитать данные в формате CSV и визуализировать отношения между всеми возможными парами переменных с помощью всего двух команд:

данные