Читать книгу "Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов - Карл Андерсон"

Источник: Харрис и др., 2013, рис. 3.3

Эти четыре роли примерно соответствуют названиям позиций специалистов по работе с данными (табл. 4.1). В более крупных и сложно организованных компаниях можно выделить больше ролей, в компаниях малого бизнеса, вероятно, меньшее количество специалистов будет выполнять более широкие функции. Кроме того, стоит отметить, что, хотя Харрис и др. назвали творческих специалистов «ни самыми сильными, ни самыми слабыми ни в одной из групп по ключевому навыку», они не выделили при этом визуализацию и коммуникацию в отдельную категорию по ключевому навыку, хотя это чрезвычайно важные навыки для команды. Проблема с данными также заключается в слабости опросов: они ограничены теми категориями, которые изначально предлагают авторы исследования. В данном случае было важно понять, что творческие специалисты — часть успешных команд, но нет ясности относительно их вклада в общий успех.

Таблица 4.1. Соответствие аналитических ролей, перечисленных ранее в этой главе, и ролей, выделенных Харрисом и др. (2013)

В идеале при найме новых сотрудников руководителю следует принять во внимание три уровня.

Индивидуальный

Насколько подходит кандидат? Обладает ли он нужными навыками, потенциалом и стремлением, которые ищет компания?

Командный

Насколько кандидат впишется в команду и сможет ли закрыть слабые места?

Рабочий

Насколько профиль команды соответствует поставленным перед ней задачам? То есть каким должен быть профиль команды, чтобы она оптимально выполняла поставленные перед ней задачи? Например, если задача главным образом состоит в разработке финансовых прогнозных моделей, то состав команды будет отличаться от того, который требуется, если задача заключается в оптимизации процесса обслуживания клиентов.

Навыки и качества

Какие качества определяют хорошего аналитика?[56]

Аналитический склад ума

Он не обязательно должен иметь научную степень по математике или статистике, но его не должна пугать, по крайней мере, описательная статистика (медиана, мода, квартиль и так далее, см. главу 5), и он должен быть готов обучаться.

Внимание к деталям и методичность

Если эти цифры, отчеты и результаты анализа попадают на стол к руководителю и влияют на принятие бизнес-решений, лучше, если они будут правильными. И лучше, если аналитик всегда будет придерживаться правила «семь раз отмерь, один отрежь».

Рациональный скептицизм

Хороший аналитик интуитивно понимает, когда что-то не так с сырыми или агрегированными данными или результатами анализа. Во-первых, он прогнозирует, какие значения были бы более вероятны. Во-вторых, ставит под сомнение качество данных, еще раз проверяет их источник и расчеты, когда показатели отклоняются от ожидаемых.

Уверенность в себе

Аналитик презентует результаты своей работы коллегам (руководителям). Если эти результаты неожиданные или отражают неэффективность в каких-то аспектах деятельности, коллеги могут поставить их под вопрос, а потому аналитик должен обладать уверенностью в себе, чтобы отстаивать свою точку зрения.

Любопытство

Частично задача аналитика состоит в том, чтобы извлекать из информации полезные для бизнеса уроки и выводы, так что он постоянно должен проявлять любопытство, выдвигая разные гипотезы и тестируя интересные аспекты данных.

Навыки общения и повествования

Работа аналитика теряет всякий смысл, если ее результаты не передаются людям, принимающим решения, которые способны ими воспользоваться. Аналитику необходимо уметь рассказать увлекательную и связную историю на основе данных и результатов анализа. Для этого он должен обладать навыками визуализации данных и уметь убедительно формулировать свои мысли в устной и письменной форме (подробнее об этом в главе 7).

Терпение

Многие факторы находятся вне зоны контроля аналитика, в том числе точность или доступность источника данных, утерянные данные, меняющиеся требования, скрытая необъективность в данных, которая становится очевидной только после выполнения анализа и приводит к необходимости переделывать все заново. Без терпения здесь не обойтись.

Любовь к данным

Точно так же, как многим программистам просто нравится процесс написания кода, некоторым людям информация нравится как ресурс, благодаря которому им удается понять окружающий их мир и оказать на него влияние. Им просто нравится пытаться во всем разобраться досконально. Нанимайте таких людей.

Стремление учиться

Это качество присуще не только аналитикам. Успеха добиваются те, кто стремится узнавать новое, следит за новостями в своей профессиональной области, учится, чтобы совершенствовать свои знания и навыки.

Прагматизм и деловой подход

Аналитик должен уметь концентрироваться на правильных вопросах. Иногда бывает трудно удержаться, чтобы не свалиться в «кроличью нору» и не потратить кучу времени на изучение отдельного пограничного случая, который не окажет никакого влияния на бизнес. Подобно хорошему редактору, аналитик всегда должен держать в голове общую картину и точно знать, в какой момент нужно остановиться и переключиться на что-то другое, чтобы более эффективно потратить свое время.

Я спросил у Дэниела Танкеланга, отвечающего за качество поиска в социальной сети LinkedIn, чем он руководствуется при найме на работу аналитиков. Он ответил:

По моему мнению, аналитику необходимы три качества. Во-первых, он должен быть умным, способным неординарно решать задачи и не только обладать аналитическими навыками, но и знать, как и когда их применять. Во-вторых, он должен быть не просто теоретиком, а демонстрировать, что у него есть и способность, и горячее желание реализовывать свои решения на практике посредством подходящих инструментов. В-третьих, у него должно быть понимание того продукта, с которым он работает, основанное на опыте или интуиции, он должен уверенно ориентироваться в этой области и ее проблемах, и он должен задавать правильные вопросы.