Читать книгу "Искусство статистики. Как находить ответы в данных - Дэвид Шпигельхалтер"

Поскольку я не особо хорошо программирую на R[282], Мэтью Пирс и Мария Сколариду очень помогли мне с выполнением анализов и построением графиков. Я также не особо силен в писательстве, поэтому в неоплатном долгу перед многочисленными людьми, которые читали текст и делали замечания. Среди них Джордж Фармер, Алекс Фримэн, Кэмерон Брик, Майкл Поснер, Сандер ван дер Линден и Симона Варр; отдельное спасибо Джулиану Гилби за поиск ошибок и двусмысленностей.

Кроме того, я должен поблагодарить Кейт Булл не только за важные комментарии по тексту, но и за поддержку как в хорошие (когда я писал в пляжной хижине на Гоа), так и в плохие (в сыром феврале под давлением чрезмерного количества обязательств) времена. Также я глубоко признателен Дэвиду и Клаудии Хардинг за финансовую поддержку и постоянное подбадривание, что позволило мне заниматься интересными вещами в последние десять лет.

Наконец, как бы мне ни хотелось возложить вину на кого-нибудь другого, я должен взять всю ответственность на себя за неизбежные оставшиеся в книге недостатки.

КОД ПРИМЕРОВ

Код на языке R и данные для воспроизведения большей части анализов и рисунков можно найти на сайте https://github.com/dspiegel29/ArtofStatistics. Я благодарен за помощь при подготовке этих материалов.