Читать книгу "Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов - Карл Андерсон"

Конечно, это весьма поверхностный ответ на вопрос, почему больше данных лучше. Предпочтительно использовать качественные данные. Однако во многих компаниях, таких как Google, Twitter, LinkedIn и Facebook, где контент создается пользователями, нередко тексты, созданные в свободной форме, касаются самых разных областей (поэтому глубокая очистка данных и использование онтологий просто нерациональны), в итоге мы видим, что «информационный шум» компенсируется очень большим объемом данных. В итоге все выравнивается, и в случае проблем «ближайшего соседа» решение всегда будет лучше.

Приложение В. Заявление о видении

* * *

Это приложение может стать стартовой точкой для формирования заявления о видении — мотивирующего описания того, чего компания стремится достичь в среднесрочной и долгосрочной перспективах, чтобы стать более ориентированной на данные. Суть в том, чтобы выделить цель компании, объединить всех участвующих лиц и стимулировать обсуждение того, как добиться целей компании. Каждая компания индивидуальна, скорректируйте этот документ так, чтобы он отражал видение вашей компании.

В процветающей компании с управлением на основе данных [название компании] присутствует следующее.

Сильное руководство на основе данных

• Руководители активно продвигают данные как стратегический актив, который должен максимально использоваться для оказания влияния на все уровни деятельности компании.

• Руководители понимают потребности бизнеса и поддерживают его развитие. Руководители поддерживают специалистов аналитического подразделения: обеспечивают им четкий карьерный путь, стимулируют работать максимально эффективно и получать удовольствие от работы.

• Менеджеры опираются на аналитические выводы для принятия информированных решений. В целом в компании использование данных и аналитики глубоко укоренилось в наших рабочих процессах и процессе принятия решений.

Открытая культура, построенная на доверии

• Существует централизованный набор связанных источников данных без барьеров.

• У бизнес-подразделений сформирована концепция владения знаниями, сотрудники активно управляют качеством данных из своих источников.

• Обеспечен широкий доступ к данным.

а) У каждого сотрудника, которому требуется доступ к данным для выполнения своих функциональных обязанностей, есть этот доступ.

б) У каждого сотрудника есть доступ только к тем данным, которые необходимы ему для выполнения своих функциональных обязанностей. Работа с персональными данными, например с информацией о клиентах или рекомендациями, ведется особенно внимательно: доступ к таким данным существенно ограничен, данные обезличены и закодированы.

в) Каждый сотрудник компании может легко получить целостное представление обо всей деятельности компании благодаря доступным и понятным дашбордам, отчетам и аналитическим выводам. Системы раннего предупреждения оборудованы необходимыми инструментами и надежны.

• Специалисты по аналитике активно взаимодействуют со всеми подразделениями компании и помогают оценить идеи и проверить их объективность.

Самодостаточная система аналитики

• Процесс работы со стандартной отчетностью полностью автоматизирован. Большую часть рабочего времени специалисты по аналитике тратят на проведение специализированного анализа, поиск источников данных и прогнозное моделирование и оптимизацию.

• С помощью инструментов бизнес-аналитики осуществляется стандартный поиск данных, а интерфейс SQL поддерживает все остальные специализированные запросы.

Широкая функциональная грамотность при работе с данными

• Все сотрудники аналитического подразделения обладают основными аналитическими и статистическими навыками в соответствии с их должностью.

• Все лица, принимающие решения, в том числе топ-менеджмент компании, обладают функциональной грамотностью при работе с данными, могут интерпретировать статистические выводы и оценить качество проведения экспериментов.

• Существуют широкие возможности для обмена знаниями, обучения и совершенствования своих навыков благодаря участию в семинарах и курсах, чтению специальной литературы и принципам наставничества.

Объективная культура, в которой сначала устанавливаются цели

• Существует четко сформулированное, разделяемое всеми сотрудниками, доступное видение, к каким целям стремится компания. Ее стратегия, действия и тактика стимулируются прозрачной и часто упоминаемой системой ключевых показателей эффективности деятельности.

Культура, в которой задают вопросы

• В компании сформирована уважительная среда, в которой приветствуются конструктивные обсуждения, и каждый сотрудник может задать вопрос другим относительно их данных, предположений и аналитической интерпретации.

• «У вас есть данные, подтверждающие это?» — никто не должен бояться задавать этот вопрос, и все должны быть готовы на него ответить.

Культура, в которой проводятся тестирования

• Все рациональные идеи проходят тестирование (как онлайн, так и офлайн): сбор данных, изучение, повторение. Объективные эксперименты — норма.

Ценность

Конечно, вы должны обосновать, почему сотрудники должны принять это видение.

Финансы

При прочих равных условиях эффективность деятельности компании с управлением на основе данных на 5–6 % выше, чем у других, не опирающихся на данные. Кроме того, у такой компании более эффективное использование ресурсов, выше рентабельность собственных средств и рыночная ценность.

Рентабельность аналитики составляет 13,01 долл. на каждый вложенный доллар.

Руководство на основе данных

Централизованный подход к аналитической работе и поддержка со стороны руководства повышают у специалистов по аналитике степень удовлетворенности своей работой и снижают вероятность, что они захотят покинуть компанию.

Самодостаточность

Если сотрудники разных подразделений обладают навыками статистической работы и планирования экспериментов и хотя бы один сотрудник у них умеет работать с SQL, они будут более самодостаточными, независимыми, с более высокой скоростью реакции и масштабом деятельности.

Проведение тестов

Сотрудники принимают решения на основе качественных и количественных данных, полученных от настоящих покупателей. Им не приходится догадываться, как покупатели могут отреагировать на новую функцию.