Читать книгу "Яндекс Воложа. История создания компании мечты - Владислав Дорофеев"

Россия, конечно, растет, но не такими темпами, а русскоязычный мир за пределами страны, скорее всего, со временем будет сужаться. Поэтому единственный реальный способ роста — освоиться в англоязычном секторе Сети, как всегда самом крупном.

Кстати, в русле этой стратегии произошло открытие в 2011 г. собственного дата-центра в США.

С августа 2011 г. «Яндекс» в рамках соглашения с компанией WeSee (ориентировочной стоимостью в несколько миллионов долларов) реализовал технологию piFilter, позволяющую распознавать нежелательный контент в изображениях. Это означает, что «Яндекс» к умению распознавать порнографический контент по словам и ссылкам (с 2009 г.) добавил еще один фильтр. Причем сделал это первым из российских интернет-компаний.

В 2011 г. в качестве подарка к началу нового учебного года «Яндекс» внедрил технологию таргетинга медийной рекламы «Крипта». Это означает, что к умению таргетировать рекламу по географии и частоте показа «Яндекс» первым среди мировых поисковиков, торгующих контекстной рекламой, добавил способность разделять показы контекстной рекламы по возрасту, полу и доходам, сообщил директор по развитию медийных продуктов компании Лев Глейзер. «Крипта» создана на основе метода машинного обучения «Матрикснет», реализованного в 2009 г. «Крипта» умеет анализировать поведение пользователей в Интернете и разделять их на группы, основываясь на анализе около 300 показателей. Технологию определения характеристик посетителей отрабатывали на основе данных 1 млн пользователей социальной сети деловых контактов «Мой Круг». Например, реальный пол виртуального пользователя «Крипта» научилась определять с точностью в 70 %. Оказывается, что женщины составляют более длинные поисковые запросы (3,5 слова) и чаще используют в них вопросительные слова («что такое любовь», «как похудеть» и т. п.), а мужчины (3,2 слова) больше используют цифры и латиницу. При этом мужчины делают опечатки чуть чаще. Выяснилось также, что при деловом общении люди обычно указывают реальный возраст. Надежность данных в почтовом сервисе гораздо ниже.

Таргетированная реклама — ее ввели с 1 сентября 2011 г. на всех сервисах, кроме главной страницы и поиска — будет в полтора раза дороже обычной, зато более целевая. Иллюстрируя способности новой технологии, Глейзер привел реальный пример из процесса тестирования «Крипты». Когда баннер с рекламой дорогого автомобиля стали показывать только целевой аудитории, уменьшился процент «кликающих» на него посетителей. Анализ неожиданной на первой взгляд реакции показал, что рекламой элитных автомобилей в Интернете чаще интересуются посетители с недостаточными для их покупки доходами, то есть делают это просто из любопытства. Таргетированная реклама отсекает информационный шум.

В сентябре 2011 г. «Яндекс» за $15 млн приобрел миноритарную долю в 10 % в американской компании Blekko (поисковая система blekko). Специфика американского поисковика в использовании заранее определенных поисковых тематик («слештегов»), которые вводит пользователь рядом с основным запросом, используя слеш («/», например, «/sport»). Таким образом, по замыслу создателей blekko, происходит ограничение круга сайтов, по которым ищет система, и результаты поиска получаются более релевантными и защищенными от спама и бесполезного контента. Аркадий Волож, который вошел в совет директоров Blekko, заявил следующее: «…мы верим, что у этого направления есть будущее». Компания Blekko основана в 2007 г. бывшими сотрудниками Yahoo! и Google. Аудитория blekko составляла на тот момент около 650 000 пользователей, из которых треть приходилась на американский рынок.

«Яндекс» продолжил умело и последовательно набирать очки в мировой гонке создания искусственного интеллекта, объясняя перед обществом эти действия задачей ускорения информационного и рекламного поиска, а для себя — коммерческим интересом и конкурентной борьбой.

Причем осознанно, что вполне следует, например, из комментария Ильи Сегаловича: «Искусственный интеллект — это не только обработка массивов информации. Это еще и восприятие устройствами команд. Сегодня основной тип ввода — текстовый, но компьютеры начинают воспринимать фотографии и голос, и в достаточно близком будущем все эти механизмы станут работать на равных как в поиске, так и в социальных сетях. Веб-камера с высоким разрешением и два качественных микрофона станут обязательным приложением к любой рабочей станции. Настоящая революция произойдет именно в этой сфере».

12 декабря 2012 г. на базе платформы «Калининград» «Яндекс» запустил новый формат персонального поиска, предложив пользователям подсказки и ответы, учитывающие их личные интересы и предпочтения. Чтобы узнать предпочтения, надо следить за этим пользователем, отмечая его привычки и пристрастия, то есть вести досье на любого из более чем 90 млн своих посетителей.

Из обращения к пользователям после запуска поисковой платформы «Калининград»:

Мы учим «Яндекс» понимать пользователей… Причем каждого в отдельности, персонально. Первые шаги в этом направлении мы начали делать в прошлом году, запустив «Рейкьявик» — поисковую платформу, которая учитывает языковые предпочтения пользователей… Калининградский персональный поиск учитывает при ответе поведение каждого конкретного пользователя, его предпочтения. Также с оглядкой на это формируется набор поисковых подсказок… Останавливаться в ближайшее время не собираемся — будем учить «Яндекс» быть вам еще лучшим другом. Многие поисковые запросы можно истолковать по-разному. Например, «атлас»: один человек ищет шелковую ткань, другой — географические карты. Поиск «Яндекса» научился понимать, что хочет найти конкретный пользователь. Это значит, что теперь «Яндекс» не просто отвечает на вопрос — он отвечает лично вам. Ответ основан на анализе ваших предпочтений: какие вы задаете запросы, какие сайты выбираете из результатов поиска, на каком они языке. Чем больше вы спрашиваете «Яндекс», тем лучше он вас понимает… И конечно, как любой хороший друг, персональный поиск ненавязчив — в настройках у него есть кнопка отключения… У вас есть возможность настроить персональный поиск или вообще его отключить.

Новая технология поиска «Калининград» стала еще одним шагом на пути создания искусственного интеллекта. Результаты поиска теперь зависят не только от запроса, но и от того, кто этот запрос посылает.

Свершилось. В поиске «Яндекса» появились диалоговые подсказки. Они помогают людям, которые задали какой-нибудь неоднозначный запрос, мгновенно его уточнить. Искусственный интеллект стараниями «Яндекса» просыпается. «Яндекс» продолжает вытаскивать пробку из бутылки с надписью «искусственный разум».

«Люди разные, и на один и тот же вопрос им часто нужны разные ответы. Мы нашли решение, как использовать наши знания о пользователе, чтобы выбрать для него наилучший ответ из возможных. Можно сказать, что персональный поиск подстраивается под человека, опираясь на свой опыт общения с ним. Это позволяет улучшить качество ответов примерно на 75–80 % запросов пользователя», — комментировал проект один из его кураторов Денис Рогачевский.

По мнению блога «Хабрахабр», «Яндекс» первым из существующих поисковых систем «внедрил технологию, которая позволяет саджесту (поисковой подсказке. — В.Д.) учитывать предыдущий запрос пользователя и показывать ему контекстную подсказку. Теперь поисковые подсказки вступают с вами в диалог и меняются в зависимости от того, что вы только что искали. Задача “Яндекса” — отвечать на вопросы, как заданные, так и нет. Поиск — про заданные вопросы, но пользователю можно помочь их сформулировать».