Читать книгу "Рассеянный ум. Как нашему древнему мозгу выжить в мире новейших цифровых технологий - Адам Газзали"

Теперь давайте рассмотрим модель MVT в контексте нашего взаимодействия с технологиями. Она может наглядно объяснить нашу неустанную потребность переключать сосредоточенное внимание в ответ либо на внешние стимулы, либо на внутренние сигналы. Соответствует ли наш короткий интервал устойчивого внимания инстинктивному побуждению белки переходить от одного источника питания к другому ради выживания? Ясно, что большая часть наших отношений с высокими технологиями не связана с выживанием, однако следует признать, что наша манера собирать информацию сходна с манерой других животных, собирающих или добывающих пищу. Одно исследование за другим, как в лабораторных условиях, так и в реальной обстановке, наглядно показывают, что взрослые, подростки и даже дети переключают внимание на новые источники информации еще до завершения своей задачи в первоначальном источнике. И мы убедились, что это приводит к пустой трате времени в виде «задержки возвращения», или периода времени, необходимого для возвращения к первоначальной задаче и вспоминания того, где была прервана работа, – или же, как это часто бывает, для восстановления пройденных этапов и повторного «включения» в материал, на котором мы были сосредоточены. Мы также показали, что частое переключение внимания приводит к стрессу, когда мы пытаемся выполнить задачу за ограниченный период времени. Однако мы не сталкиваемся с такой же угрозой, как белка, которой приходится заботиться о выживании и не упускать из виду возможность перебраться на новое место, когда иссякнут запасы пищи. Может ли эта модель пролить какой-то свет на наше поведение?

Модель MVT, объяснявшая причины перемещения животных к новым источникам пищи, недавно была расширена до объяснения, почему люди перемещаются от одного источника информации к другому[338]. Мы полагаем, что человеческая модель сбора информации в рамках MVT может быть использована для объяснения нашего стремления к многозадачному режиму работы с высокими технологиями. К примеру, она может объяснить, почему мы решаем: (1) прервать работу над документом, который мы читаем онлайн, чтобы проверить входящее сообщение на смартфоне, (2) открыть новую вкладку для поиска дополнительной информации по теме, не связанной с нашим основным занятием, и (3) оторваться от работы, чтобы написать другу текстовое сообщение о вашем желании провести вечер вместе. Потом нам приходится вспоминать, на каком месте мы остановились, и вновь выстраивать умственную репрезентацию рабочего материала.

При рассмотрении того, как MVT-модель может объяснить влияние современной технологии на рассеянный ум, мы должны обратиться к вопросу о том, почему многие люди так часто и быстро переходят от одного канала информации (вида деятельности) к другому. По пути мы рассмотрим, как MVT-модель объясняет факторы, влияющие на такое поведение, и почему в мире информационных технологий мы перестаем действовать оптимальным образом для достижения нашей цели сбора информации. В главе 11 мы воспользуемся той же моделью для определения стратегий, которые помогают нам более оптимально проводить время в информационном источнике (время пропитания в данном участке, согласно классической модели), а также разрешить дилемму интерференции и улучшить качество нашей жизни.

Технологические воздействия

Очевидно, что люди, которые занимаются сбором информации, сталкиваются с внешними факторами, влияющими на кривую потребления ресурсов, во многом так же, как это происходит у белки, которая сталкивается с уменьшением количества орехов на дереве. Давайте предположим, что вы решаете ответить на входящие сообщения в электронной почте и обнаруживаете, что их накопилось двадцать штук. Через полчаса работы в этом информационном канале у вас остается лишь два сообщения, не получившие ответа. На этом этапе преимущества продолжения проверки почты значительно сократились по сравнению с началом работы. Это сокращение отражается в виде плато на кривой потребления ресурсов. Многие другие информационные каналы проявляют сходную динамику. К примеру, при непрерывном обмене текстовыми сообщениями по мобильному телефону часто наступает время, когда ценность информации начинает приближаться к нулю (давайте будем честными: мы знаем, что так бывает, когда последние несколько сообщений ограничиваются простыми словами или символами-эмоджи). Таким образом, внешние факторы приводят к тому, что кривая потребления информационных ресурсов со временем выходит на плато, как это происходит и с пищевыми ресурсами, и это заставляет сборщика информации переключаться на новый канал, особенно если ожидаемое время перехода (см. рис. 9.1) представляет собой мгновенный скачок на новую веб-страницу или открытие нового приложения на вездесущем экране смартфона.

Но интересно, что у людей ситуация выглядит гораздо сложнее, нежели влияние внешних факторов на кривую потребления ресурсов. Мы считаем, что правая сторона модели находится под сильным влиянием внутренних факторов, которые модулируют изгиб кривой независимо от фактического уменьшения информационных ресурсов (внешние факторы). По-видимому, как минимум два внутренних фактора оказывают мощное воздействие на изгиб кривой и ее выход на плоский уровень: это скука и тревога (см. правую сторону рис. 9.2). Мы предполагаем, что накопление этих двух внутренних сигналов со временем, проведенном в одном информационном канале, которое физиологически выражается в уменьшении возбуждения и усилении стресса, понижает максимальную высоту кривой. Это, в свою очередь, сдвигает «оптимальное время в источнике» в левую сторону (то есть уменьшает время пребывания в источнике), что приводит к более быстрому переключению между информационными каналами.

Рис. 9.2. Нарастание скуки и тревоги сглаживает наклон кривой потребления ресурсов, что приводит к сокращению времени в источнике информации и к более быстрому переключению между задачами.

Как мы расскажем в этой главе, есть свидетельства того, что нарастание скуки и тревоги при сборе информации в последнее время увеличивается, и это прямо связано с развитием современных технологий: мы быстро устаем от своих занятий и озабочены как можно более стремительным переходом от одного занятия к другому. Это приводит к более резкому сглаживанию кривой потребления информации и способствует многозадачному режиму работы с информацией. В таких обстоятельствах переключение происходит даже в тех случаях, когда в первоначальном источнике остаются кусочки «вкусных» сообщений, которые стоило бы попробовать. Иными словами, внутренние факторы скуки и тревоги влияют на воображаемые преимущества перехода к новому источнику, даже если это происходит на бессознательном уровне, и заставляют нас отвергать ценность потребления важной информации устойчивым образом.

Но на этом дело не заканчивается. Сдвиг на правой стороне модели взаимодействует с другим сдвигом, происходящим на левой стороне модели, опять-таки из-за влияния новых технологий. Этот левосторонний сдвиг представляет собой снижение ожидаемого времени перехода к новому источнику в результате резкого увеличения доступности информационных каналов. Смартфон – один из главных факторов перемен – предлагает почти бесконечное количество заманчивых информационных каналов, которые находятся у нас в кармане и доступны по простому нажатию кнопки. В результате происходит еще более быстрое переключение между источниками информации, несмотря на негативные последствия такого поведения.