Читать книгу "Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - Джон Маркофф"

В очерке 1984 г. по вопросу о том, должны ли ученые-компьютерщики принимать финансирование от военных, Виноград подчеркивал, что в прошлом он избегал обращения к военным за финансированием, но не афишировал это решение и постепенно стал воспринимать его как принятие более широкой ответственности. Конечно, учился он в финансируемой Пентагоном лаборатории Массачусетского технологического института. Участие в создании Ассоциации компьютерных профессионалов за социальную ответственность было первым в ряду событий, которые в конечном счете привели к «дезертирству» Винограда из сообщества искусственного интеллекта и переключению внимания с создания интеллектуальных машин на расширение возможностей людей.

Косвенно это движение оказало значительное влияние на мир. Виноград имел достаточный авторитет в сообществе искусственного интеллекта, и если бы он выбрал более типичную академическую карьеру, то вполне мог бы создать империю на основе своих научных интересов. Его, однако, не привлекало создание крупной исследовательской лаборатории или руководство группой научных сотрудников со степенью. Он хотел прямого взаимодействия со своими студентами.

Одним из них был Ларри Пейдж, нахальный молодой человек с широким кругом идей относительно темы диссертации. Пейдж с подачи Винограда остановился на идее доступа к ресурсам всей сети и улучшения организации и поиска информации. Он начал с поиска знаний по существующим в сети гиперссылкам. В 1998 г. Виноград и Пейдж в соавторстве с Сергеем Брином, аспирантом Стэнфорда и близким другом Пейджа, и консультантом Брина, специалистом по сбору данных Радживом Мотвани, опубликовали статью под названием «Что можно сделать с сетью в кармане?»{141}. В ней они описали прототип поисковой системы Google.

Пейдж рассматривал и другие, более традиционные для искусственного интеллекта идеи, включая автомобили с автопилотом, однако при поддержке Винограда стал заниматься получением знаний о поведении и логике человека с помощью ссылок, создаваемых миллионами пользователей интернета. Он использовал эту информацию, чтобы значительно улучшить качество результатов, выдаваемых поисковой системой. Эта работа привела к появлению самого существенного инструмента «усиления» в истории человечества. В сентябре того же года Пейдж и Брин ушли из Стэнфорда и основали Google Inc. со скромной целью «организации мировых знаний и превращений их в общедоступный ресурс».

К концу 1990-х гг. Виноград полагал, что сообщества искусственного интеллекта и взаимодействия человека с компьютерами придерживались принципиально разных взглядов на взаимодействие компьютеров и людей. По его словам, проще всего было бы признать оба лагеря одинаково «правыми» и исходить из того, что в мире есть проблемы, которые можно решить с помощью любого из подходов. Но такой ответ вуалировал бы тот факт, что эти подходы рождают разные структуры, определяющие характер систем. Виноград пришел к убеждению, что подходы к созданию автоматизированных систем влияют и на то, как мы понимаем людей, и на то, насколько технологии полезны им.

Подход сторонников искусственного интеллекта, который Виноград считает «рационалистическим», рассматривает людей как машины. Люди рождаются с внутренними механизмами, очень похожими на компьютеры. «Ключевые предпосылки рационалистического подхода заключаются в том, что существенные аспекты мышления можно выразить в формальном символическом представлении, – писал он. – Опираясь на эту логику, мы можем создавать интеллектуальные программы и разрабатывать системы, которые оптимизируют взаимодействие людей»{142}. Рациональному подходу искусственного интеллекта противостоит метод усиления интеллекта, который Виноград называет «проектированием». Этот подход более распространен в сообществе взаимодействия человека с компьютерами, в котором разработчики сосредотачиваются не на моделировании отдельного человеческого интеллекта, а на использовании взаимоотношений человека с окружающей средой в качестве отправной точки для исследований как в случае людей, так и в случае машин. Описываемая как антропоцентрическая, эта философская школа отказывается от формального планирования в пользу итеративного подхода к разработке, идею которого хорошо сформулировал дизайнер и основатель компании IDEO Дэвид Келли: «Грамотный метод проб и ошибок выигрывает у планирования, осуществляемого безупречным интеллектом»{143}. Примененное впервые психологами и специалистами по компьютерной технологии Дональдом Норманом в Калифорнийском университете в Сан-Диего и Беном Шнейдерманом в Мэрилендском университете, антропоцентрическое проектирование стало популярным подходом, который сильно отличался от разрекламированной в 1980-х гг. рационалистической модели искусственного интеллекта.

Пережив неудачи 1980-х гг., сообщество искусственного интеллекта в 1990-е гг. тоже резко изменилось. Оно практически отказалось от первоначального формального, рационалистского подхода «сверху вниз» – «старого доброго искусственного интеллекта» – в пользу статистических, «снизу вверх», «конструктивистских» подходов вроде тех, что проповедуют робототехники во главе с Родом Бруксом. Однако два сообщества так и остались разделенными, стремящимися к несовместимым целям – замене людей и расширением их возможностей.

Порвав с сообществом искусственного интеллекта, Виноград примкнул к группе ученых и инженеров, которые сделали шаг назад и переосмыслили взаимоотношения между людьми и создаваемыми ими умными машинами. Его концепция машинного интеллекта изменилась. Задавая вопрос, действительно ли люди такие же «думающие машины», как и те автоматы, над которыми бились исследователи искусственного интеллекта, он отвечал, что сама его постановка приводит нас, осознанно или нет, к наделению машины собственными чертами, а это имеет большее отношение к концепции человеческого интеллекта, чем к машинам, которые мы пытаемся понять. Виноград пришел к убеждению, что интеллект – продукт социального характера и что мы принижаем человеческую природу, упрощая и искажая с помощью машинного моделирования свою сущность.

Исследователи из двух лагерей редко общались друг с другом, но иногда на технических конференциях устраивали жаркие споры. В 1990-х гг. Бен Шнейдерман, ученый-компьютерщик из Мэрилендского университета, был страстным защитником идеи антропоцентрического проектирования с использованием метода, получившего название «непосредственное управление». В 1980-е гг. с появлением Macintosh компании Apple и операционной системы Windows компании Microsoft непосредственное управление стало обычным в интерфейсах пользователей компьютеров. Например, вместо ввода команд с клавиатуры пользователи могли изменять вид изображения на мониторе, захватывая его мышью и перемещая.