Читать книгу "Иллюзия выбора. Кто принимает решения за нас и почему это не всегда плохо - Касс Санстейн"

Или возьмем процедуру заказа такси. Если бы какой-то алгоритм мог рассчитать заранее, когда вам понадобится такси, и гарантировать, что такси приедет в нужное место и время, тогда, конечно, такая услуга была бы весьма желательна. Здесь вопрос только в точности расчета. Если бы схема и впрямь работала, кому бы она не понравилась, кто бы не получил свою выгоду? В заказе такси нет того очарования, что таится в поиске потрясающего нового романа.

Таким образом, привлекательность прогнозируемого шопинга или автоматических покупок отчасти зависит от того, будет ли самостоятельный поиск плюсом или минусом. Разумеется, пример с книгами в этом смысле не уникален. Многие получают удовольствие от поиска способа провести отпуск, гостиницы, теннисной ракетки, костюма, рубашки и даже спутника жизни. Автоматизация лишает людей ценной для них деятельности. Проведем аналогию: исследование в области поведенческой психологии показало, что люди получают особенное удовольствие от впечатлений и, если вы хотите потратить деньги так, чтобы это пошло на пользу вашему субъективному благополучию, вы отправитесь в отпуск, а не станете покупать новые товары{173}. А в некоторых сферах выбор сам по себе будет впечатлением, которое людям нравится получать. Было бы большой ошибкой в таких случаях предлагать правила по умолчанию.

Изменение предпочтений. Еще одна проблема прогнозируемого шопинга в том, что предпочтения людей меняются со временем — это касается и книг, и отпусков, и одежды. То, чего люди хотят в этом месяце, может сильно отличаться от того, что они захотят в следующем месяце или через год, когда будет совершаться прогноз. В июне человеку нравились романы Стивена Кинга, а в январе у него совершенно пропал к нему интерес — алгоритму придется нелегко, когда он будет пытаться зафиксировать такие изменения. Если же покупки совершаются автоматически, изменения вообще не будут отмечаться, потому что люди не будут активно выбирать товары. Даже если это исключительно хороший алгоритм, он все равно будет использовать имеющиеся данные, а они способны устареть. А значит, и выводы будут ошибочны.

ЧЕМ ОТЛИЧАЮТСЯ ПЛАНОВЫЕ ПОКУПКИ?

В какой степени изменение предпочтений затрудняет прогнозируемый шопинг, если затрудняет вообще? Разумеется, это чисто практический, а не теоретический вопрос. Возможно, соответствующие прогнозы в некоторых областях были бы близки к идеалу. Не исключено, что алгоритм мог бы предсказывать даже само изменение предпочтений. Что касается определенных хозяйственных товаров — мыла, зубной пасты, туалетной бумаги, то предпочтения в этих случаях меняются не так уж часто, и автоматическая покупка подобных вещей в нужное время была бы неплохим вариантом.

Представьте своего рода домоуправителя, который за определенную плату автоматически снабжает людей товарами в тот самый момент, когда запасы кончаются. Что в этом такого ужасного? Я задал 70 студентам Гарвардского университета следующий вопрос:

Допустим, когда-то в будущем дома будут находиться под наблюдением специальной системы, которая «знает», когда у вас заканчиваются необходимые товары, например мыло, салфетки или туалетная бумага. Вы бы одобрили наличие у вас дома такой системы, которая автоматически закупает для вас необходимые товары, когда они заканчиваются?

69% — то есть подавляющее большинство — без доли сомнения ответили «да». Примечательно, что, когда речь зашла о хозяйственных товарах, а не о книгах, отрицательная реакция резко сменилась на положительную. Одна из причин этого, я думаю, такова: вкусы людей в этой области относительно стабильны и ошибки маловероятны. В отличие от покупки книг, для большинства людей выбор подобных товаров отнюдь не будет плюсом. А в случае ошибки мало кто будет против еще одного куска мыла, пачки салфеток или упаковки туалетной бумаги. Это можно сравнить с автоматическим обновлением подписки на журналы и газеты, которое большинством приветствуется.

Однако другие респонденты (с площадки Amazon Mechanical Turk) не поддержали идею автоматических покупок даже в сфере хозяйственных товаров. Здесь не произошло той резкой смены реакции, о которой говорилось выше. Из 50 опрошенных идею поддержали лишь 38%. Возможно, люди не поверили, что домашняя система наблюдения за потреблением товаров будет беспристрастна и точна. Или же они побоялись, что такая система будет покупать товары, которые людям не нужны. Мы знаем, что скептическое отношение к архитекторам выбора и домашним система наблюдения ведет к тому, что люди предпочтут активный выбор, даже если он отнюдь не принесет им удовольствия. Наверное, участники этого опроса ничего не имели против шопинга. И вполне можно представить, что студенты Гарвардского университета совершенно без энтузиазма смотрят на необходимость тратить свое время на покупку хозяйственных товаров.

Практически такой же результат получился при опросе более широкого круга людей для уяснения общей картины. Участникам этого опроса был задан похожий вопрос:

Вы бы одобрили наличие у вас дома такой системы, которая автоматически отслеживает, когда у вас заканчиваются необходимые товары, и закупает их для вас без вашего прямого согласия, списывая соответствующую сумму с вашей карты? (Предполагается, что вы можете отослать товары обратно, если не захотите их покупать, при этом деньги будут полностью возвращены на ваш счет. Кроме того, вы в любой момент можете отказаться от участия в программе.)

Такую систему приняли бы лишь 32% респондентов, в то время как 68% опрошенных от нее бы отказались. Обе цифры весьма примечательны. Тот факт, что почти треть опрошенных согласилась бы на подобную систему в сфере хозяйственных товаров, говорит о большом потенциале прогнозируемого шопинга. А тот факт, что студенты Гарварда с большим энтузиазмом отнеслись к этой идее, возможно, говорит о значении возраста: молодым людям было бы гораздо удобнее, если бы новые технологии сами «ходили бы по магазинам».

Результаты общенационального исследования отличались не сильно, когда людей спросили, подписались бы они добровольно на такую программу:

Вы бы сделали выбор в пользу системы, которая автоматически отслеживает, когда у вас заканчиваются необходимые товары, и закупает их для вас без вашего прямого согласия, списывая соответствующую сумму с вашей карты? (Предполагается, что вы можете отослать товары обратно, если не захотите их покупать, при этом деньги будут полностью возвращены на ваш счет. Кроме того, вы в любой момент можете отказаться от участия в программе.)

Лишь 38% опрошенных согласились бы на такую систему, а 62% отказались бы от нее. Здесь, как и везде, нужно придать особое значение причине, по которой большинство участников исследования отказались. Да, выбор подобных товаров не приносит людям удовольствия. Возможно, они не доверяют организаторам программы. Но здесь опять нужно подчеркнуть, что немалое количество респондентов (примерно две пятых опрошенных) все-таки согласились бы на нее. Эта разница с точки зрения статистики очень велика. Когда участие было добровольным, мы увидели значительный перевес в пользу применения данной системы.

Давайте вспомним, что теоретически домашняя система наблюдения в какой-то степени доступна уже сейчас. Сервис Amazon, предлагающий вам автоматическую подписку, конечно, не следит за вашим домом. Но он присылает вам необходимые товары в нужное время, которое вы сами и указываете. Однажды подписавшись на эту услугу, вы постоянно будете получать товары с помощью системы, работающей по тому же самому принципу, что и автоматические платежи по кредитной карте или ипотеке.