Читать книгу "Успешный менеджер. Кейс-стади по принятию решений. Учебно-методическое пособие - Юрий Казаринов"

Исходя из вышерассмотренной проблемной ситуации, возникает жизненная необходимость разработки концепции и методического подхода (экономико-математической модели и алгоритма) к оптимизации экономических параметров бизнеса, реализуемого региональным филиалом совместного предприятия на стадии планирования годовой программы товарного выпуска (предоставления лечебных процедур).

Реализация кейса. Научно-методический подход к оптимизации экономических параметров бизнеса заключается в следующем:

● фиксированный тариф ФОМС, т. е. цена закупки товарного выпуска СМЦ при годовом планировании бизнеса, – известная величина;

● переменные издержки предпринимательской организации неизменны в течение года, так как определяются инновационными наукоемкими технологиями, техникой, инструментарием и расходными материалами в соответствии с международными стандартами предоставления лечебных процедур. Этими издержками организация управлять не может (например, в части их снижения);

● к компетенции менеджмента СМЦ относится управление постоянными издержками и планируемой прибылью бизнеса;

● таким образом, у менеджеров имеется реальная возможность поставить и решить следующую задачу: определить максимальную прибыль в увязке с наилучшей величиной постоянных издержек при фиксированных переменных издержках и тарифе ФОМС на планируемую годовую программу товарного выпуска;

● эту задачу менеджеры должны решать с использованием оптимизационной модели с двумя взаимозависимыми управляемыми переменными – прибылью и постоянными издержками;

● основу экономико-математической модели (ЭММ) составляет методический подход к рационализации взаимосвязей управляемых переменных с использованием экономического феномена «точка безубыточности»[38].

Для реализации этого подхода разработана методика оптимизации управления издержками филиала в условиях тарифного финансирования годовой программы оказания услуг – проведения лечебных процедур. Основу методики составляет ЭММ нелинейного программирования, целевой функцией которой является максимизация дохода регионального филиала организации с участием иностранного капитала при реализации годовой программы оказания инновационных услуг здравоохранения.

Выполнив необходимые аналитические вычисления по решению ЭММ, получаем оптимальные значения норматива прибыли x* = T – a – y*, руб./ед., норматива постоянных издержек y* = – 0,5a + [(0,5a)2 + 0,5T (T – a)]1/2 руб./ед. и нормы прибыли r * = x*/ (y* + a), доли ед.

Здесь: a – норматив переменных издержек – величина постоянная, руб./ед.; A – годовая программа товарного выпуска, ед.; T – тариф оплаты лечебной процедуры ФОМСом – величина постоянная, руб./ед.

Таблица 6. Норматив издержек и ТБ

Таблица 7. Оптимальные экономические результаты бизнеса специализированного медицинского центра в регионе

Реализация ЭММ на множестве исходных данных (табл. 6) позволила автору получить динамичную оценку оптимальных значений управляемых переменных – нормативов прибыли и постоянных издержек для рассматриваемого СМЦ как регионального филиала материнской компании (табл. 7).

Анализ результатов оптимизации убедительно доказывает, что перманентно убыточный региональный филиал СП «Чая» получает статус устойчивой прибыльной предпринимательской структуры! Необходимо подчеркнуть еще раз, что при традиционном подходе (безвозвратное субсидирование убытков регионального филиала) за четыре года материнская компания теряет 313,51 млн руб. Обоснованный методический подход к оптимизации управления экономической эффективностью рассматриваемого филиала за этот же период приносит материнской компании интегрированную прибыль в 340,020 млн руб. При этом норма прибыли за рассматриваемый период составляет 340,020/2880,039 = 0,118, или 11,8 %. Эта методика была успешно апробирована в практике бизнеса СМЦ в регионе и утверждена топ-менеджментом материнской компании «Чая» для применения во всех региональных филиалах при реализации функции годового планирования. Вышерассмотренный методический подход к оптимизации управления эффективностью предпринимательской структуры также может быть использован и в иных сферах деловой активности при производстве инновационных наукоемких товаров (продукции и услуг) с учетом специфики других бизнесов.

4.2. Кроки кейса по рациональному управлению эффективностью совместного бизнеса на национальном рынке услуг здравоохранения с учетом рисков[39]

Проблемная ситуация. Успешная практика проведения лечебных процедур в специализированных медицинских центрах (СМЦ), имеющих статус региональных филиалов компании «Чая», показывает, что не представляется возможным в течение года резко сократить норматив постоянных издержек «Нпст = у». Например, в два раза, как этого требует оптимальное значение управляемых переменных x* и y*, полученных в результате оптимизации ЭММ (см. предыдущий кейс).

У топ-менеджмента СМЦ имеется ресурс возможного сокращения Нпст не более чем на 11–20 % ежегодно за счет организационных и технических мероприятий (например, избавление от токсичных активов, переход инфокоммуникаций на облачные вычисления, использование аутсорсинга в части вспомогательных сервисных услуг и т. п.) в условиях, когда нет инвестиций на обновление технико-технологического потенциала регионального филиала.

В этой связи волей-неволей топ-менеджменту приходится «отступить» от оптимальных значений x* и y*, т. е. возникает упущенная выгода (убыток фактического положения бизнеса по сравнению с оптимальным его состоянием).

Так возникает задача минимизации упущенной выгоды в связи с практически возможным снижением Нпст. Это обусловливает выбор рациональной стратегии управления эффективностью совместного бизнеса в сфере наукоемких услуг здравоохранения, оказываемых пациентам в регионе.

Реализация кейса. Научно-методическое обеспечение процесса формирования и выбора рациональной стратегии заключается: на первом этапе – в расчете экономических последствий отступления от оптимальных значений управляемых переменных x* и y*; на втором – в многокритериальной их количественно-качественной оценке; на третьем – в определении доминирующей стратегии с использованием принципов многокритериального выбора.