Читать книгу "Завтра начинается сегодня. Как воспользоваться достижениями anti-age медицины - Дэвид Агус"

Список смертей за неделю с 12 по 19 сентября 1665 года: 7165 случаев смерти от чумы, пик эпидемии «Черной смерти».

Пиком «Черной смерти» стало жаркое лондонское лето 1665 года. К середине июля от нее умирали тысячи человек в неделю; в общественных местах вешали листовки, предупреждающие людей, что чума распространяется. Многие богачи бежали из города, оставив бедняков умирать. На этих страницах вы увидите три «билля о смертности», составленные в том году; в каждом из них указано количество смертей в Лондоне за неделю. В первом – февральская неделя, за которую от чумы умер один человека, а от чахотки (туберкулеза) – восемьдесят девять. К сентябрю, как мы видим на втором изображении, чума убила 7165 человек за неделю. А в декабре (третье изображение) численность умерших от чумы снизилась – эпидемия пошла на убыль.

Список смертей за неделю с 5 по 12 декабря 1665 года: 243 случая смерти от чумы, спад эпидемии «Черной смерти».

Впервые за всю историю человечества собранные данные отразили закономерность: мы увидели, как чума начала свой страшный марш по городу в конце весны, убила тысячи людей в жаркие летние месяцы, а затем осенью пошла на убыль. По словам моего друга Джея Уокера, у которого есть оригиналы «биллей о смертности» – на пергаменте и в кожаном переплете (здесь отсканирован именно его экземпляр) – в его огромной частной Уокеровской библиотеке истории человеческого воображения в Коннектикуте, «всеблагой Господь забирал людей не случайным образом, а сообразуясь с эпидемическим графиком чумы». Благодаря «биллям о смертности» появилась идея, что чуму можно предсказать. Вопросы здравоохранения можно представить в виде графика, подсчитать, составить их математическую модель и предсказать.

За организацию и анализ лондонской статистики нужно поблагодарить человека по имени Джон Граунт. Многие историки считают его основоположником демографии, науки о статистическом изучении человеческих популяций. За свою работу Граунт стал членом Лондонского королевского общества, куда входят выдающиеся ученые.

Сегодня все мы знаем закономерности распространения заболеваний, особенно инфекционных. В отличие от чумы, которую переносят блохи, паразитирующие на крысах (поэтому пик эпидемии приходится на лето, когда в тепле блохи активно размножаются), вирус гриппа выходит на пик зимой, когда люди чаще находятся в помещении и близко друг к другу. Но даже мы, обладая намного более развитой техникой, чем в Средние века, все равно совершаем ошибки при интерпретации данных. Видите ли, данные без контекста бессмысленны. Несколько лет назад, когда Google попытался предсказать распространение гриппа с помощью поисковой системы, результаты получились ошибочными. Когда сравнили данные традиционных наблюдений и данные Google Flu Trends, полученные из подсчетов поисковых запросов, связанных с гриппом, обнаружилось, что Google сильно переоценивал пиковые уровни гриппа, причем три года подряд [13]. Это стало еще одним напоминанием о том, что высокотехнологичные методы, основанные на анализе данных из Интернета и социальных сетей, конечно, полезны, но пока они могут служить лишь дополнением для традиционных сетей эпидемиологического наблюдения – технология еще не готова полностью их заменить.

Проблема, с которой столкнулся Google, – типичный недостаток искусственного интеллекта: компьютеры и поисковые системы просто великолепно умеют отслеживать, что именно люди ищут («температура», «грипп», «больное горло», «озноб, температура, ломота в костях», «симптомы гриппа»), но не могут сказать, болен ли человек, который вводит в систему поисковый запрос. Так что здоровые люди, например, в Сиэтле, которые просто ищут факты о гриппе и его симптомах (например, школьники, которым задали написать реферат о гриппе, или просто кто-то, кто услышал об эпидемии гриппа по телевизору), могут привести к серьезному перекосу полученных данных. Они создают неверный контекст для работы Google. Если проще, они «посланники не с теми посланиями»: сами того не желая, саботируют систему, потому что Google отмечает их как потенциальных больных гриппом, хотя, возможно, они в тот год даже не заболели.

Подобные послания, вводящие в заблуждение, сейчас повсюду; из-за объема доступной медицинской информации и даже мнений о здравоохранении очень трудно понять, кому и чему верить. Кроме того, это затрудняет и поиск вашего собственного контекста, на основании которого вам нужно принимать решения. Я помогу вам определить ваш текущий контекст. Но для начала мы должны понять, что такое «двигаться со скоростью здоровья».

Глава 4

Расцвет персонализированной медицины. Как справиться с ее мощью и ее опасностью

Я лично считаю, что мы просто недостаточно умны – и еще очень долго не будем достаточно умны, – чтобы не бояться последствий изменений наследственности, даже у единственного человека [1].

Дэвид Балтимор, бывший президент Caltech, лауреат Нобелевской премии 1975 года по физиологии и медицине

Практически сразу после того, как мир понял, что мы теперь можем редактировать любой ген в человеческом геноме, группа ученых, в которую входят в том числе и разработчики этой технологии, призвали к всемирному мораторию на ее использование. В статье, опубликованной в журнале Science в 2015 году, они заявили, что мораторий даст всем нам время, чтобы полностью разобраться в вопросах, окружающих этот прорывной метод [2]. Дэвид Балтимор, один из авторов статьи, беспокоится из-за опасности, связанной с правкой человеческого генома; он говорит, что мы «недостаточно умны», чтобы понять потенциальные последствия изменения структуры нашего биологического вида, искусственно меняя человеческую генетику.

Изменяя геном, вы модифицируете человеческую сперму, яйцеклетки или зародыши таким образом, что эти модификации останутся у человека на всю жизнь, а затем будут переданы будущим поколениям биологических детей и их потомкам. До настоящего времени все эти беспокойства были лишь теоретического толка. Сейчас же мы живем в дивной новой реальности. Будущее медицины – а также ваше и мое – зависит от того, разберемся ли мы, какие технологии нужно сделать общедоступными, а какие – жестко ограничить в применении. Ограничения – это не так просто, как может прозвучать: предупреждение Дэвида Балтимора и его группы появилось буквально через несколько дней после того, как китайские ученые сообщили, что уже редактируют геномы человеческих зародышей.

Сам факт, что нет никаких надежных систем управления такими важными технологиями, как скрининг и редактирование ДНК, уже говорит нам о том, что большинство людей живут в чисто реактивном, а не проактивном режиме по отношению к своему здоровью. В современную эпоху, когда человек может за день добраться из Сингапура в Сан-Франциско, это огромная проблема. Эпидемии болезней вроде атипичной пневмонии (тяжелого острого респираторного синдрома), птичьего гриппа, Эболы и лихорадки Западного Нила (это лишь немногие из тех, о которых мы все хорошо помним) могут распространяться быстрее, чем когда-либо. Мы очень плохо скоординированы, чтобы справиться с внезапной реальной катастрофой в случае, если она настанет. Мы не думаем о будущем и не делаем рациональных предсказаний, основанных на известных параметрах.