Читать книгу "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности - Лассе Рухиайнен"

• сокращение складов на 20 % при использовании технологий глубинного обучения для прогнозирования покупок через системы электронной торговли;

• уменьшение возвратов продукции на 2 миллиона единиц в год;

• сокращение времени накопления товарных запасов на 30 % при использовании на складах беспилотных погрузчиков;

• улучшение эффективности ассортимента на 50 %;

• повышение показателя продаж на 4–6 % при использовании геопространственного моделирования для увеличения привлекательности микрорынков;

• повышение показателя онлайн-продаж на 30 % при использовании динамического ценообразования и персонализации[68].

Благодаря технологиям искусственного интеллекта, отрасль розничной торговли в следующие несколько лет изменится кардинальным образом. Примерами преимуществ являются, помимо прочего, более быстрый и приятный процесс совершения покупок, но при этом необходимо помнить и о том, что огромное число сотрудников магазинов будут первыми, кого заменят технологиями. Это приведет к высокому уровню безработицы в сфере розничной торговли. Следовательно, для тех, кто потерял работу, срочно понадобятся курсы по переобучению и переквалификации, которые помогут им приобрести навыки, необходимые для новых возможностей в поиске работы.

16. Как искусственный интеллект меняет журналистику?

Одной из областей, в которой трудно представить наличие технологий искусственного интеллекта, является журналистика. Несмотря на то что в данной области существует несколько способов применения искусственного интеллекта, самой интересной из них является технология написания текстов на естественном языке (NLG), которая может превращать крупицы данных в читабельные статьи. Одна из таких программ, доступная уже сейчас, называется Wordsmith[69].

Инструменты искусственного интеллекта также используют машинное обучение, чтобы понять, что делает тот или иной контент популярным, применяя результаты этого наблюдения к процессу создания своего контента, что позволяет инструментам со временем становиться эффективнее.

Публикуемые новости опираются большей частью на факты и крупицы информации, которые ИИ с легкостью объединяет и анализирует. Кроме того, писательские инструменты, основанные на искусственном интеллекте, можно настроить на определенную аудиторию, для которой предназначена та или иная статья. Эти инструменты смогут создавать, например, специальный контент для местных новостей и фанатов определенных спортивных команд.

Обучение более творческим и сложным стилям, таким как поэзия или написание рассказов, скорее всего, займет у ИИ больше времени. Так или иначе, процесс обучения все же все еще будет относительно недолгим. Одна программа с искусственным интеллектом, созданная в Японии, уже смогла, например, создать небольшой роман, который чуть было не получил литературную премию[70].

Процесс сбора информации для новостных статей станет гораздо проще благодаря использованию искусственного интеллекта вместо проведения традиционных журналистских расследований. Одним из примеров этому может послужить система с искусственным интеллектом под названием MOGIA, разработанная в Индии. Данная система успешно показала себя в прогнозировании результатов трех последних президентских выборов в США.

Саньив Рай, создатель MOGIA, следующим образом описывает преимущества данной технологии:

Искусственный интеллект имеет неоспоримое преимущество перед обычными программами анализа данных. Большая часть алгоритмов может быть настроена программистом или разработчиком. MOGIA же создает собственные правила на уровне стратегии и развивает системы экспертной оценки, принимая во внимание все данные[71].

Как в других областях, главной целью применения инструментов ИИ является не замещение людей роботами при выполнении традиционных для людей задач, а передача роботам для выполнения тех процессов, которые раньше отнимали у людей много времени и сил. Наблюдение человеком всегда будет важной составляющей в обеспечении беспристрастности журналистики и высокого качества творческого контента, а грамотное использование инструментов ИИ позволит создавать лучший контент, который будет доставляться до целевой аудитории быстрее и эффективнее.

17. Как искусственный интеллект улучшает ситуацию в сфере образования?

В своей книге, The Future of Higher Education: How Emerging Technologies will Change Education Forever, я описал, каким образом различные новые технологии изменят и улучшат образовательные системы по всему миру.

На самом деле во время исследования и написания той книги меня захватили технологии искусственного интеллекта, а также их потенциальное влияние на все сферы нашей жизни, не только на образование. Именно эти размышления породили во мне желание продолжить данную тему и написать книгу, которую вы сейчас читаете.

За последние десять лет я проводил различные онлайн-курсы как на своем сайте, так и через разные университеты. Я смог из первых рук получить информацию о преимуществах электронного образования для студентов, таких, например, как доступ к курсам 24/7, планирование учебного процесса для большой аудитории без ухудшения его качества, а также предоставление студентам возможности обучаться индивидуально в своем темпе.

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта сможет вывести образовательный процесс и его возможности на совершенно новый уровень.

Вот четыре примера того, как ИИ повлияет на образование, которые я также приводил и в своей предыдущей книге:

• Персонализированные учебные платформы. Представьте себе курс, на котором 30 студентов начинают изучать одну и ту же тему, но вместо получения одного и того же образовательного опыта курс имеет 30 способов персонализации. Его можно настроить под уже имеющиеся знания каждого конкретного студента, что сделает процесс обучения более увлекательным и успешным для каждого. Не только каждый студент сможет обучаться в нужном ему темпе, но и преподаватели получат возможность давать каждому конкретному студенту обратную связь, поддержку и мотивацию. Как результат, каждый из 30 студентов сможет получить максимальное количество знаний на курсе, что приведет к снижению показателя отсева в учебных заведениях.