Читать книгу "Блокчейн. Схема новой экономики - Мелани Свон"

Одним из примеров децентрализованной организации/корпорации в контексте автоматической работы умных контрактов является Storj. Как было сказано выше, Storj – это децентрализованная платформа облачных хранилищ, которая в августе 2014 года осуществила краудфандинг на сумму 461 802 долларов[88]. Storj использует терминологию распределенного журнала записей биткойна и одноранговые протоколы для обеспечения безопасного, частного и зашифрованного хранения в облаке. Два приложения – DriveShare и MetaDisk – позволяют пользователям сдавать в аренду неиспользуемое пространство на жестком диске и хранить файлы в сети Storj. В других моделях сообщества, например Folding@home и BOINC, программы которых использует SETI@home, разработаны способы безопасного совместного использования пространства жесткого диска. Разумеется, как и в случае с любым распределенным проектом, подразумевающим предоставление общего доступа к компьютеру, необходимо соблюдать бдительность, а участники Storj или другого аналогичного проекта должны подробно ознакомиться с правилами безопасности. Токен альткойна Storj, Storjcoin X (SJCX), – это криптовалюта на основе протокола Counterparty. Эта валюта используется для покупки пространства в сети Storj через MetaDisk и выплат провайдерам хранилища DriveShare. Storj рассматривается как децентрализованная альтернатива провайдерам хранилищ вроде Dropbox или Google, пользователи которых, согласно расчетам компании, переплачивают за хранение данных в 10-100 раз, в то время как методы блокчейна могли бы обеспечить им более безопасное и децентрализованное хранение данных[89].

Децентрализованные общества и самоограничивающиеся организации

По мере развития и продвижения блокчейн-технологии могут возникнуть децентрализованные автономные общества – по сути, множества умных контрактов, или целые экосистемы децентрализованных приложений, организаций и корпораций, работающих автономно. Уже появилась интересная концепция, связанная с интеллектуальной собственностью и новыми идеями, – самоограничивающаяся организация[90]. Это новая бизнес-идея, возникшая на основе блокчейна и предложенная кем-то из пользователей. Самоограничивающаяся организация расширяется и становится отдельной сущностью со стандартизированным умным контрактом и самозагружающейся программой для самостоятельного краудфандинга в зависимости от основных целей: работать; выплачивать дивиденды или иное вознаграждение инвесторам краудфандинга; получать отзыв (автоматический или управляемый) через рынки прогнозов блокчейна и децентрализованное голосование в распределенном журнале записей; в конечном итоге прекращать деятельность или периодически проводить голосования по подтверждению создания нового экземпляра (confrmation-of-instantiation) аналогично продлению и пересмотру сроков контракта. Важно тщательно предусмотреть условия автоматического прекращения или продления деятельности, чтобы избежать ситуаций, описанных в научно-фантастических книгах Даниэля Суареса «Демон» и «Свобода» («Freedom»), в которых мировая экономика радикально меняется под влиянием агентов, исполняющих умные контракты, которые неумолимо следуют своему запрограммированному коду.

Автоматические рынки и торговые сети

Автоматический рынок – совокупность автоматических транзакций, проводимых с унифицированными, пакетированными и разбитыми на подгруппы ресурсами (первоначально электричество, газ, пропускная способность сети, а в далеком будущем – синаптические возможности мозга) в зависимости от динамически изменяющихся условий и заранее запрограммированных профилей пользователей, условий и функций торгов[91]. Наиболее близкими из существующих примеров автоматических рынков являются алгоритмическая торговля на рынке ценных бумаг и торги в реальном времени. В будущем автоматические рынки могут найти применение в контексте лимитных заявок и программного трейдинга для распределения реальных ресурсов. По-настоящему интеллектуальные сети (например, сети энергии, трасс и трафика) могут обладать функциями автоматических торгов как для расходной, так и для доходной части своих операций. Это касается как исходных данных (ресурсы), так и результатов (клиенты), а также механизмов автоматической очистки. Схожей идеей являются торговые сети: совокупность самостоятельно работающих и принадлежащих самим себе активов наподобие самоуправляемого и самодостаточного автомобиля[92]. Самоуправляемые активы будут самостоятельно торговать в соответствии с данными, получаемыми в реальном масштабе времени из интернета, оценивая динамический спрос, заключая контракты с потенциальными клиентами (как это сейчас делает Uber), хеджируя рост цен на нефть с помощью собственного прогнозного планирования ресурсов и, наконец, самостоятельно прекращая свою деятельность после выполнения всех этапов самостоятельной работы. В торговые сети даже могут быть встроены автоматически выполняющиеся умные контракты для запуска производства новых товаров – в зависимости от данных о росте численности населения, спроса и актуальности бизнес-плана.

Блокчейн как путь к искусственному интеллекту

Умные контракты следует рассматривать как децентрализованные автономные приложения, работающие под псевдонимами на основе блокчейна. Таким образом, распределенный журнал записей мог бы стать одним из возможных путей к искусственному интеллекту, так как платформы умных контрактов создаются для работы в условиях постепенного повышения автоматизации, автономности и сложности. В условиях распространения децентрализованных приложений, организаций, корпораций и обществ может появиться много новых видов непредсказуемого и сложного поведения, напоминающего искусственный интеллект (ИИ). Один из возможных путей заключается в том, чтобы встроить в блокчейн существующие системы, основанные на правилах, не относящихся к ИИ и блокчейну. Это позволит повысить автоматизацию и эффективность таких операций. Такими системами могут быть, например, системы моделирования поведения вроде «if-this-then-that» (IFTTT) и платформы Huginn с открытым исходным кодом для создания агентов, отслеживающих ситуацию и действующих от имени пользователя. Второй возможный путь – это реализация программных идей из областей исследования ИИ, например клеточных автоматов Wolfram, игры «Жизнь» Джона Конвея, муравьиного алгоритма Dorigo, роевого интеллекта, когнитивных роботов Энди Кларка и других систем, основанных на работе агентов.