Читать книгу "Ты можешь больше, чем ты думаешь - Томас Армстронг"

По сути, наука – не что иное, как наблюдение за окружающим миром и создание теорий, объясняющих его устройство. Наблюдать можно за чем угодно: за крошечными жучками во дворе или за огромными звездами в небе. Рассматривая предмет через микроскоп или телескоп, ты собираешь данные. Чем больше ты подмечаешь, тем больше данных накапливается.

Ученые создают гипотезы, чтобы объяснить то, что видят. Гипотезы – это недоказанные теории, нуждающиеся в проверке. Для этого в арсенале у ученых есть различные методы сбора данных, они помогают им доказать теорию или опровергнуть ее. Иногда теория подтверждается частично. Нередко, чтобы проверить гипотезы и собрать больше данных, ученые прибегают к экспериментам. Этот процесс называется научным методом. Его можно использовать снова и снова – сколько угодно раз, пока не найдется ответ.

Существует множество ветвей науки – океанография (наука об океане и его системах), биология (наука о живых существах), зоология (наука о животных), энтомология (наука о насекомых), морская биология (наука о животных и организмах, обитающих в воде), геология (наука о камнях и почве), вулканология (наука о вулканах), ботаника (наука о растениях), астрономия (наука о звездах, планетах и небесных телах), оптика (наука о свете и его свойствах).

Приведу пример использования научного метода. Представь, что ты идешь по тропинке в парке и видишь отверстие в земле. Откуда оно взялось? Ты начинаешь угадывать: его могли бы проделать змея, суслик, сурок, мышь или лев. (Ну ладно, лев – это, конечно, слишком!) Ты присматриваешься к норке внимательнее и решаешь, что, пожалуй, суслик или сурок в нее не пролезут – слишком маленькая. Так что эти гипотезы ты отвергаешь. Значит, это змея или мышь… Некоторое время ты наблюдаешь за норой – вдруг оттуда кто-то появится? И вот наконец ты видишь мышь – она высовывает из норы свой нос! Значит, змея там точно не живет. Чуть позже в нору забегают три мыши. Так у тебя появляются дополнительные данные, подтверждающие, что перед тобой мышиная нора. Конечно, нельзя исключить и то, что где-то глубоко в норе затаилась змея или другое животное (возможно, устроила засаду, поджидая мышей). Но в целом ты собрал достаточно достоверную информацию, подтверждающую твою гипотезу: это отверстие проделала мышь. (По крайней мере в данный момент эту нору населяют мыши. Отверстие, вполне возможно, проделал другой зверек – но это уже тема для отдельного исследования.)

Небо голубое из-за солнечного света. Солнечный свет состоит из множества цветов, хотя обычно кажется нам белым. Некоторые из них лучше проникают сквозь воздух, пыль и газы (то есть земную атмосферу). Голубой свет рассеивается воздухом и пылью в наименьшей степени. И голубое небо, которое ты видишь, – это голубой свет, «вычлененный» из белого воздухом в нашей атмосфере.

Если в обычной жизни ты постоянно выстраиваешь последовательные логические цепочки, то, возможно, тебя ждет будущее ученого. Те, у кого развито научное мышление, в школе увлеченно изучают физику, химию и биологию, любят разрабатывать проекты для школьных научных выставок и проводить эксперименты. Как правило, у них есть различные научные приборы – увеличительное стекло, микроскоп, телескоп.

Они могут быть прирожденными наблюдателями: из тех, кто все время задает вопросы об окружающем мире. Почему небо голубое? Почему растения зеленые? Откуда берется радуга?

Они следят за последними новостями из мира науки: о причинах вымирания динозавров, о появлении новых теорий возникновения Вселенной, об открытии новых видов животных и растений в глубинах океана. Им нравится изучать, как наука находит применение в области технологий – в освоении космоса, лазерной хирургии, сфере искусственного интеллекта.

Если ты тоже хочешь знать, как все устроено и как другие люди – в том числе ученые – используют логическое мышление, значит твой логический интеллект громко заявляет о себе.

В наши дни новые открытия появляются каждый день, и с каждым днем их становится все больше. Впрочем, вопросов без ответов и нерешенных научных загадок при этом не становится меньше, поскольку каждое открытие порождает череду новых вопросов. Так что ученым всегда будет чем заняться!

Некоторым людям трудно овладеть обычным языком (английским, французским, испанским, немецким), но они легко осваивают компьютерные языки. Отчасти это объясняется тем, что за использование речи и компьютерного языка отвечают разные участки мозга. «Речевой» отдел мозга может работать не очень хорошо, а отвечающий за логику – отлично.

Совершенствуем компьютерные навыки

В основе языков программирования, благодаря которым работают различные компьютерные программы, лежит логика. Возможно, в школе ты уже изучал один из простых языков программирования – лого. Он был создан для того, чтобы «научить учиться» и думать. Лого используется как для очень простых задач, так и для крайне сложных. Его можно применять в различных областях – от музыки до робототехники.

Того, кто впервые приступает к изучению лого, обычно просят заставить двигаться небольшую картинку на экране – например, изображение черепахи. Для этого ученику сначала предстоит решить, куда ее направить. Затем процесс передвижения следует разбить на небольшие этапы – шаги – и для каждого шага написать инструкцию, объясняющую черепахе, куда идти. Например, чтобы заставить черепаху двигаться внутри квадрата, придется вычислить длину его сторон и оценить, когда черепахе нужно повернуться, чтобы начать ползти вдоль другой стороны квадрата. Если вам с черепахой станет скучно ходить по квадрату, можно заставить ее передвигаться по другим, более сложным траекториям – для этого понадобится продумать больше шагов и составить более сложные инструкции.

Разбивая движение черепахи на этапы и прописывая инструкции для каждого шага, ты задействуешь логику и логический интеллект. Любой из языков компьютерного программирования основан на логике. Отличие лишь в том, что сам язык и цели, которые ты перед собой поставишь, могут быть более сложными. Те же логические законы действуют при программировании сайтов и использовании программ создания баз данных. Сначала нужно определить, какой результат ты хочешь получить или какую задачу решить, затем разбить процесс на этапы и прописать инструкции для каждого из них.