Читать книгу "Все о… Business is digital Now! Лови момент! - Александр Мишлен"

● Раннее большинство (34 % населения). Этим людям очень важна практика использования технологии и сама технология как феномен.

● Позднее большинство (34 % населения). Эта категория людей равнодушна к технологии как к явлению, однако интересуется новыми возможностями ее использования.

● Отстающие (16 % населения).

Как вы можете догадаться из названия, отстающие находятся позади остальных пользователей, и еще не факт, что они будут пользоваться технологическими новинками.

Конечно, процентное соотношение групп пользователей довольно условно, однако это распределение может вам получить представление о процессе адаптации новой технологии на массовом рынке. Мировые технологические лидеры Microsoft и Apple используют такое категориальное деление потенциальных пользователей для разработки пользовательских сценариев в соответствии с различными целевыми категориями: инноваторы, ранние последователи, большинство… Пример распространения айфона подтверждает, что Apple получил положительные отзывы от ранних последователей и это позволило компании в краткий срок завоевать раннее большинство, благодаря, в том числе, «сарафанному радио».

Мы рассмотрели цикл зрелости технологий и график принятия инновации. Совместим два графика, добавив к ним критерий преувеличения, связанный с завышенными требованиями и завышенным разочарованием. Вы видите, что излишне эмоциональное восприятие новых технологий в конечном итоге мешает адекватно воспринимать технологический потенциал.

В качестве примера приведем Yahoo. В прошлом – звезда Web’а, Yahoo уже в течение многих лет не может похвастаться своим экономическим ростом: Google полностью захватил рынок поисковиков, а позиционирование Yahoo как медиа разрушилось из-за большого количества конкурентов, поэтому даже с приходом на рынок социальных медиа ситуация компании не изменилась. И даже многочисленные директоры, сменявшие друг друга у руля Yahoo, не могли найти верное решение.

Но кажется, что Yahoo постепенно начинает удаваться изменить ситуацию, благодаря усилиям Мариссы Майерс (бывшего менеджера Google), которая возглавила Yahoo в середине 2012 года. Именно в этом году компания увеличила свой доход в четыре раза. Усилия в изменении стратегического позиционирования, сделанные Мариссой Майерс, знатоком диджитал-технологий, иллюстрируют тот факт, что технология не может стать зрелой, не пройдя этап кризиса. Yahoo сейчас находится на четвертой фазе, на «Склоне просвещения», при этом мы не можем с абсолютной точностью сказать, что компании удастся дотянуть до пятой фазы.

Web учит бизнесменов быть скромнее и принимать решения на холодную голову. Если вы недостаточно либо слишком креативны, это приведет вас к одинаковому результату: неправильное понимание реалий.

Все технологии социальной диджитализации могут быть представлены с помощью Цикла зрелости технологий. Такой вариант представления фактов может выдать интересную информацию об аудитории (ее качестве, особенностях, способах использования информации и т. д.) и о том, какую стратегию бизнес-развития следует предпочесть.

Семантический Web: мы все объекты

От Web’a 1 к Web’у 3

Станет ли семантический Web Web’ом 3.0? Если да, какое определение можно дать семантическому Web’у?

Если проще, то:

– Web 1: доступ пользователей к данным.

– Web 2: связь пользователей друг с другом.

– Семантический Web: связь данных между собой и пользователями.

Семантический Web – это «умный» Web, данные которого могут быть обработаны не только пользователями, но и роботами. Вся информация, данные из интернета будут классифицированы, иерархизированы и интерпретированы с помощью дополнительных мета-данных, предназначенных для компьютерной обработки. К примеру, когда интернет-пользователь проходит по ссылке, чтобы зарезервировать свое место на конференции, он запускает серию автоматических действий, которые стали реализовываться благодаря мета-данным, прикрепленным к информации об этой конференции:

– Дата и время конференции автоматически появляются в электронном планнинге пользователя.

– Географическое положение конференции зарегистрировано в GPS пользователя.

– Информация о выступающих оправлена на смартфон пользователя.

– Друзья пользователя проинформированы о его участии в конференции.

– Участие пользователя в мероприятии автоматически оплачено с помощью его кредитной карты.

Facebook – евангелие семантического Web’a

Начиная с 2010 года Facebook стал закладывать фундамент семантического Web’a в массовом порядке. Все действия, выполненные на сайте Facebook или с помощью регистрации через профиль Facebook на других сайтах, автоматически регистрируются в гигантской базе поведенческих данных Facebook. Вам достаточно обратить внимание на контекстную рекламу, появляющуюся на вашей странице, чтобы понять логику такого поведенческого таргетинга. Некоторые данные структурированы таким образом, что позволяют сделать критериями рекламного таргетинга местоположение, возраст, университет, пол, образование, предприятие, семейное положение, языки…[26]

Как работает семантический Web? Если кратко: все мы объекты. Длинная версия: каждый элемент, включённый в систему Facebook, является объектом. Таким объектом может быть человек, сфера деятельности, географическое место, мероприятие, группа в Facebook… Все эти объекты могут быть связаны между собой. К примеру, пользователь социальной сети (объект 1) состоит в группе «Марафон» (объект 2) и записался на мероприятие Facebook «Марафон в Москве 2013» (объект 3). Все его действия и диалоги будут автоматически привязаны к профилю пользователя в данном контексте.

Узнать больше

О технических характеристиках семантического позиционирования в Facebook: http://docs.com/D0DH

Семантический Web и микроформаты

Феномен семантического Web’a становится повсеместным. Это движение началось даже раньше появления Facebook, который лишь ускорил его развитие, благодаря невиданной ранее базе личных данных пользователей.

Микроформаты отличаются большой распространенностью, в частности в Twitter. Они интегрированы в форме Tweets. Микроформат – это способ форматирования данных в интернете, благодаря которому контент принимает форму мета-данных. Это позволяет информации, предназначенной для конечных пользователей (адресная книга, географическая локализация, события, даты) быть автоматически обработанной различными приложениями и роботами»[27].